Desenvolvimento de um algoritmo de otimização de campanhas para empresas do setor financeiro. (2020)
- Authors:
- USP affiliated author: SOUZA, RODRIGO ANTONIO PEREIRA DE - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: CAMPANHAS PUBLICITÁRIAS; ALGORITMOS; CONSUMIDOR; APRENDIZAGEM
- Language: Português
- Abstract: O trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo de otimização de campanhas publicitárias com foco em empresas do setor financeiro, cujo resultado é uma série de recomendações de quais campanhas enviar para cada cliente da empresa e de quais canais utilizar em cada caso. Para chegar a essas recomendações, são estimados, primeiramente, dois parâmetros relativos a cada possível combinação cliente-campanha-canal: o aumento da probabilidade de o cliente cumprir o critério de êxito da campanha provocado pelo seu recebimento e o aumento do Valor do cliente causado pelo êxito da campanha. Essas estimativas são obtidas, respectivamente, a partir de algoritmos de classificação e regressão treinados com tabelas históricas, que contém dados relativos às campanhas enviadas pela empresa no passado e aos clientes que as receberam. Também é proposto um modelo de Valor do cliente para permitir o cálculo da variável target do algoritmo de regressão. Por fim, os parâmetros estimados entram como coeficientes em um modelo de otimização linear inteira cujo objetivo é maximizar o aumento esperado da soma dos Valores dos clientes causado pelos envios das campanhas, considerando as políticas de contato da instituição. Ou seja, procura-se encontrar o conjunto de campanhas a enviar que tenha o maior impacto positivo nos futuros lucros da empresa. O algoritmo produzido foi testado tanto com tabelas contendo tanto envios fictícios de campanhas, como dados reais da instituição na qual o projeto foi desenvolvido. Em ambos os casos, a maioria dos modelos criados apresentou resultados satisfatórios, como áreas sob a curva ROC superiores a 0.8, e as recomendações providas pelo algoritmo de otimização foram consideradas coerentes e promissoras. Assim, espera-se que o projeto sirva como base para futuras implementações do algoritmo.
- Imprenta:
-
ABNT
SOUZA, Rodrigo Antonio Pereira de. Desenvolvimento de um algoritmo de otimização de campanhas para empresas do setor financeiro. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0fac38bc-7a10-4b0e-ad54-bae29634f08f/RodrigoAntonioPereiradeSouza%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Souza, R. A. P. de. (2020). Desenvolvimento de um algoritmo de otimização de campanhas para empresas do setor financeiro. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0fac38bc-7a10-4b0e-ad54-bae29634f08f/RodrigoAntonioPereiradeSouza%20TCCPRO20.pdf -
NLM
Souza RAP de. Desenvolvimento de um algoritmo de otimização de campanhas para empresas do setor financeiro. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0fac38bc-7a10-4b0e-ad54-bae29634f08f/RodrigoAntonioPereiradeSouza%20TCCPRO20.pdf -
Vancouver
Souza RAP de. Desenvolvimento de um algoritmo de otimização de campanhas para empresas do setor financeiro. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0fac38bc-7a10-4b0e-ad54-bae29634f08f/RodrigoAntonioPereiradeSouza%20TCCPRO20.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
RodrigoAntonioPereiradeSo... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
