Modelagem e simulação do circuito de moagem e classificação: estudo de caso (2019)
- Authors:
- USP affiliated author: OUTUKI, GABRIELA - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMI
- Subjects: COMINUIÇÃO; MOAGEM; SIMULAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: O uso de ferramentas que permitem simular e calibrar circuitos de cominuição tem como objetivo prever as características dos produtos finais e intermediários do processo. A partir de amostragens e ensaios realizados na operação da usina obtêm-se os dados do caso base e a partir dele é possível alterar parâmetros operacionais e observar quantitativamente seus efeitos, sem a necessidade de retomar diversos e custosos ensaios para cada condição a ser simulada. O estudo realizado trabalha com modelo de Misturador Perfeito (PMM), para moinhos de bolas e o Modelo de Nageswararao, para ciclones. O software utilizado para as simulações, tem como diferencial a utilização de Modelo de Estado Estacionário para a realização das análises. Esse trabalho visa estudar os efeitos de alterações de variáveis individuais de processo em um circuito de moagem fechado, a partir de amostragem e de ensaios laboratoriais de um caso base. Analisados os resultados individuais, simulações integradas foram feitas, mantendo-se o P80 de classificação do ciclone e aumentando a taxa de alimentação nova da usina.
- Imprenta:
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ABNT
OUTUKI, Gabriela. Modelagem e simulação do circuito de moagem e classificação: estudo de caso. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. . Acesso em: 28 jan. 2023. -
APA
Outuki, G. (2019). Modelagem e simulação do circuito de moagem e classificação: estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Outuki G. Modelagem e simulação do circuito de moagem e classificação: estudo de caso. 2019 ;[citado 2023 jan. 28 ] -
Vancouver
Outuki G. Modelagem e simulação do circuito de moagem e classificação: estudo de caso. 2019 ;[citado 2023 jan. 28 ]
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