Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (2017)
- Authors:
- Autor USP: FUJII, MURILO KENICHI - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: APRENDIZAGEM; ALGORITMOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEILÃO; ENERGIA EÓLICA
- Language: Português
- Abstract: O que se propõe fazer neste trabalho é prover os rudimentos para simulação de lances finais em leilões de energia no mercado brasileiro por meio de conceitos de Aprendizagem por Reforço Computacional, dentre esses o Q-Learning mais especificamente. Para tanto, buscou se caracterizar os leilões que ocorrem no setor elétrico brasileiro, abordando o setor eólico mais especificamente devido à quantidade e facilidade de obtenção de dados. A programação dos algoritmos para simulação de lances foi feita em MatLab e posterior análise de resultados através do software Minitab, através dos quais podemos concluir que o simulador atende o propósito de fornecer uma base rudimentar para iniciar estudos mais aprofundados e simulações mais sofisticadas no que diz respeito à aplicação de algoritmos com aprendizagem por reforço na determinação de lances de segunda fase em leilões de energia no Brasil.
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ABNT
FUJII, Murilo Kenichi. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf. Acesso em: 17 mar. 2025. -
APA
Fujii, M. K. (2017). Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf -
NLM
Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2025 mar. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf -
Vancouver
Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2025 mar. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
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