Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (2017)
- Authors:
- USP affiliated author: FUJII, MURILO KENICHI - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: APRENDIZAGEM; ALGORITMOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEILÃO; ENERGIA EÓLICA
- Language: Português
- Abstract: O que se propõe fazer neste trabalho é prover os rudimentos para simulação de lances finais em leilões de energia no mercado brasileiro por meio de conceitos de Aprendizagem por Reforço Computacional, dentre esses o Q-Learning mais especificamente. Para tanto, buscou se caracterizar os leilões que ocorrem no setor elétrico brasileiro, abordando o setor eólico mais especificamente devido à quantidade e facilidade de obtenção de dados. A programação dos algoritmos para simulação de lances foi feita em MatLab e posterior análise de resultados através do software Minitab, através dos quais podemos concluir que o simulador atende o propósito de fornecer uma base rudimentar para iniciar estudos mais aprofundados e simulações mais sofisticadas no que diz respeito à aplicação de algoritmos com aprendizagem por reforço na determinação de lances de segunda fase em leilões de energia no Brasil.
- Imprenta:
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ABNT
FUJII, Murilo Kenichi. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Fujii, M. K. (2017). Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf -
NLM
Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf -
Vancouver
Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
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