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  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Journey for circular transformation: a theoretical step-by-step to implement circular economy into organizations (2018)

    Carvalho, Pedro Scherma de; Ometto, Aldo Roberto (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assunto: ECONOMIA CIRCULAR

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, Pedro Scherma de. Journey for circular transformation: a theoretical step-by-step to implement circular economy into organizations. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fd17784d-2144-468c-875e-95ea4e715371/Carvalho_PedroScherma_tcc.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.

    • APA

      Carvalho, P. S. de. (2018). Journey for circular transformation: a theoretical step-by-step to implement circular economy into organizations (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fd17784d-2144-468c-875e-95ea4e715371/Carvalho_PedroScherma_tcc.pdf

    • NLM

      Carvalho PS de. Journey for circular transformation: a theoretical step-by-step to implement circular economy into organizations [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fd17784d-2144-468c-875e-95ea4e715371/Carvalho_PedroScherma_tcc.pdf

    • Vancouver

      Carvalho PS de. Journey for circular transformation: a theoretical step-by-step to implement circular economy into organizations [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fd17784d-2144-468c-875e-95ea4e715371/Carvalho_PedroScherma_tcc.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks (2018)

    Almeida, Matheus Raposo de; Cabezas Gómez, Luben (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA DE CALOR

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Matheus Raposo de. Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.

    • APA

      Almeida, M. R. de. (2018). Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf

    • NLM

      Almeida MR de. Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf

    • Vancouver

      Almeida MR de. Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Designing a digital RF transmission system based on the national instruments MyRIO PLATFORM (2018)

    Canton, Davi de Jesus; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assunto: WIRELESS

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    • ABNT

      CANTON, Davi de Jesus. Designing a digital RF transmission system based on the national instruments MyRIO PLATFORM. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f8fb362-4368-44e8-8f67-533603d92b8d/Canton_Davi_de_Jesus_tcc.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.

    • APA

      Canton, D. de J. (2018). Designing a digital RF transmission system based on the national instruments MyRIO PLATFORM (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f8fb362-4368-44e8-8f67-533603d92b8d/Canton_Davi_de_Jesus_tcc.pdf

    • NLM

      Canton D de J. Designing a digital RF transmission system based on the national instruments MyRIO PLATFORM [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f8fb362-4368-44e8-8f67-533603d92b8d/Canton_Davi_de_Jesus_tcc.pdf

    • Vancouver

      Canton D de J. Designing a digital RF transmission system based on the national instruments MyRIO PLATFORM [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f8fb362-4368-44e8-8f67-533603d92b8d/Canton_Davi_de_Jesus_tcc.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (2018)

    Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Cari, Elmer Pablo Tito (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: ENERGIA SOLAR, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Sofia Moreira de Andrade. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.

    • APA

      Lopes, S. M. de A. (2018). A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf

    • NLM

      Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf

    • Vancouver

      Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
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