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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (2022)
Teixeira, Gabriel dos Anjos Dantas; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
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ABNT
TEIXEIRA, Gabriel dos Anjos Dantas. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Teixeira, G. dos A. D. (2022). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
NLM
Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
Vancouver
Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Metodologias e políticas macroeconômicas sob a ótica da teoria de controle (2022)
Notario, Victor Angelo Nunes; Tulha, Lucas Nascimento; Vaz, Kaique Oliveira; Kassab Junior, Fuad (Orientador) ; Pait, Felipe Miguel (coorient)
Unidade: EP
Assuntos: TAXA DE JUROS, INFLAÇÃO, DESEMPREGO, BANCO CENTRAL, MATLAB, SIMULAÇÃO, MACROECONOMIA, POLÍTICA MONETÁRIA
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ABNT
NOTARIO, Victor Angelo Nunes e TULHA, Lucas Nascimento e VAZ, Kaique Oliveira. Metodologias e políticas macroeconômicas sob a ótica da teoria de controle. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1bb6748c-a3a6-4fde-b96d-07fdb5df5904/LucasNascimentoTulhaTCC-PTC.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Notario, V. A. N., Tulha, L. N., & Vaz, K. O. (2022). Metodologias e políticas macroeconômicas sob a ótica da teoria de controle (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1bb6748c-a3a6-4fde-b96d-07fdb5df5904/LucasNascimentoTulhaTCC-PTC.pdf
NLM
Notario VAN, Tulha LN, Vaz KO. Metodologias e políticas macroeconômicas sob a ótica da teoria de controle [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1bb6748c-a3a6-4fde-b96d-07fdb5df5904/LucasNascimentoTulhaTCC-PTC.pdf
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Notario VAN, Tulha LN, Vaz KO. Metodologias e políticas macroeconômicas sob a ótica da teoria de controle [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1bb6748c-a3a6-4fde-b96d-07fdb5df5904/LucasNascimentoTulhaTCC-PTC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Data analytics e técnicas de projeção para alavancagem da rentabilidade de carteiras de fundos de investimento imobiliário (2022)
Maeda, Caio Daiti; Guedes, Davi Braga de Vasconcelos; Schiavo, Felipe; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: FUNDO DE INVESTIMENTO
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ABNT
MAEDA, Caio Daiti e GUEDES, Davi Braga de Vasconcelos e SCHIAVO, Felipe. Data analytics e técnicas de projeção para alavancagem da rentabilidade de carteiras de fundos de investimento imobiliário. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91713f0c-a268-4b43-89ac-bbec7618390f/CaioDaitiMaedaTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Maeda, C. D., Guedes, D. B. de V., & Schiavo, F. (2022). Data analytics e técnicas de projeção para alavancagem da rentabilidade de carteiras de fundos de investimento imobiliário (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91713f0c-a268-4b43-89ac-bbec7618390f/CaioDaitiMaedaTCC-PTC22.pdf
NLM
Maeda CD, Guedes DB de V, Schiavo F. Data analytics e técnicas de projeção para alavancagem da rentabilidade de carteiras de fundos de investimento imobiliário [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91713f0c-a268-4b43-89ac-bbec7618390f/CaioDaitiMaedaTCC-PTC22.pdf
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Maeda CD, Guedes DB de V, Schiavo F. Data analytics e técnicas de projeção para alavancagem da rentabilidade de carteiras de fundos de investimento imobiliário [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91713f0c-a268-4b43-89ac-bbec7618390f/CaioDaitiMaedaTCC-PTC22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito (2022)
Dias, Yuri Missima; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO
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ABNT
DIAS, Yuri Missima. Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Dias, Y. M. (2022). Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf
NLM
Dias YM. Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf
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Dias YM. Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Ciência dos dados aplicada ao planejamento de demanda (2021)
Takose, Cesar Seo; Pait, Felipe Miguel (Orientador) ; Iwabuchi, Guilherme Watanabe
Unidade: EP
Assuntos: COMÉRCIO ELETRÔNICO, DEMANDA
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ABNT
TAKOSE, Cesar Seo e IWABUCHI, Guilherme Watanabe. Ciência dos dados aplicada ao planejamento de demanda. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93babebd-4e1a-4159-a578-37d9f63fb5ee/CESAR%20SEO%20TAKOSE%20TCC21.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Takose, C. S., & Iwabuchi, G. W. (2021). Ciência dos dados aplicada ao planejamento de demanda (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93babebd-4e1a-4159-a578-37d9f63fb5ee/CESAR%20SEO%20TAKOSE%20TCC21.pdf
NLM
Takose CS, Iwabuchi GW. Ciência dos dados aplicada ao planejamento de demanda [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93babebd-4e1a-4159-a578-37d9f63fb5ee/CESAR%20SEO%20TAKOSE%20TCC21.pdf
Vancouver
Takose CS, Iwabuchi GW. Ciência dos dados aplicada ao planejamento de demanda [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93babebd-4e1a-4159-a578-37d9f63fb5ee/CESAR%20SEO%20TAKOSE%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (2021)
Sekiguchi, Daniela Yumi; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEKIGUCHI, Daniela Yumi. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Sekiguchi, D. Y. (2021). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
NLM
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
Vancouver
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf

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