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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge (2017)
Ramalho, Andrei Saito; Americano, Pedro Parik ; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: LÓGICA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMALHO, Andrei Saito e AMERICANO, Pedro Parik. A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
APA
Ramalho, A. S., & Americano, P. P. (2017). A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf
NLM
Ramalho AS, Americano PP. A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf
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Ramalho AS, Americano PP. A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning (2009)
Vilella, Rafael Domingues Santos; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, ALGORITMOS
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ABNT
VILELLA, Rafael Domingues Santos. Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
APA
Vilella, R. D. S. (2009). Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf
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Vilella RDS. Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf
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Vilella RDS. Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (2005)
Glezer, Alan; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INFORMAÇÃO (CLASSIFICAÇÃO), INFORMAÇÃO (ORGANIZAÇÃO), INFORMAÇÃO (OTIMIZAÇÃO), ALGORITMOS
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ABNT
GLEZER, Alan. Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
APA
Glezer, A. (2005). Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf
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Glezer A. Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf
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Glezer A. Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (2004)
Schweitzer, Gabriel Cardoso; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
SCHWEITZER, Gabriel Cardoso. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
APA
Schweitzer, G. C. (2004). Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
NLM
Schweitzer GC. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
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Schweitzer GC. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados (2000)
Ide, Jaime Shinsuke; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IDE, Jaime Shinsuke. Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
APA
Ide, J. S. (2000). Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf
NLM
Ide JS. Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf
Vancouver
Ide JS. Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf

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