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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (2019)
Shitara, Nícolas Hiroaki; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)
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ABNT
SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
NLM
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
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Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning (2019)
Godinho, Lahiri Jumonji; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
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GODINHO, Lahiri Jumonji. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Godinho, L. J. (2019). Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
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Godinho LJ. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
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Godinho LJ. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Faccini, F. A. G. (2018). Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (2018)
Oliveira, Kaio Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Kaio Augusto de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Oliveira, K. A. de. (2018). Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (2017)
Pizzi, Daniel Arruda; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
PIZZI, Daniel Arruda. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Pizzi, D. A. (2017). Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
NLM
Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
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Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial (2016)
Taniwaki, Rafael; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subject: PERCEPÇÃO DA FACE
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ABNT
TANIWAKI, Rafael. Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Taniwaki, R. (2016). Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf
NLM
Taniwaki R. Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf
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Taniwaki R. Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Controle de computadores utilizando interface natural (2014)
Souza, Lucas José dos Santos; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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SOUZA, Lucas José dos Santos. Controle de computadores utilizando interface natural. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Souza, L. J. dos S. (2014). Controle de computadores utilizando interface natural (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf
NLM
Souza LJ dos S. Controle de computadores utilizando interface natural [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf
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Souza LJ dos S. Controle de computadores utilizando interface natural [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama (2014)
Mattos, Carlos Cesar de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: GRANULOMETRIA, RAIOS GAMA
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ABNT
MATTOS, Carlos Cesar de. Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Mattos, C. C. de. (2014). Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf
NLM
Mattos CC de. Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf
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Mattos CC de. Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs (2014)
Goncalves Junior, Paulo Sergio de Almeida; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subject: GRANULOMETRIA DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONCALVES JUNIOR, Paulo Sergio de Almeida. Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Goncalves Junior, P. S. de A. (2014). Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf
NLM
Goncalves Junior PS de A. Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf
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Goncalves Junior PS de A. Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor (2011)
Rocha, Luiz Fernando Franzini Fermino da; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEAMENTO (BIOENGENHARIA), PUPILA, VISÃO
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ABNT
ROCHA, Luiz Fernando Franzini Fermino da. Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Rocha, L. F. F. F. da. (2011). Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf
NLM
Rocha LFFF da. Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf
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Rocha LFFF da. Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica (2010)
Martins Neto, Ítalo; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS NETO, Ítalo. Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Martins Neto, Í. (2010). Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf
NLM
Martins Neto Í. Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf
Vancouver
Martins Neto Í. Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf

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