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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
    • NLM

      Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
    • Vancouver

      Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALOPECIA

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    • ABNT

      SILVA, Rafaella Nascimento e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Silva, R. N. e. (2022). Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
    • NLM

      Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
    • Vancouver

      Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LOPES FILHO, Antonio Alves. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Lopes Filho, A. A. (2022). Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
    • NLM

      Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
    • Vancouver

      Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      FELTRAN, Leonardo Carneiro. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Feltran, L. C. (2021). Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
    • NLM

      Feltran LC. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
    • Vancouver

      Feltran LC. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf

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