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  • Unidade: EP

    Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS

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    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidades: EP, FD

    Subjects: BASES DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATLAB

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Clayton Silva e INOWE , Eduardo Takashi. Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
    • APA

      Oliveira, C. S., & Inowe , E. T. (2003). Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf
    • NLM

      Oliveira CS, Inowe ET. Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf
    • Vancouver

      Oliveira CS, Inowe ET. Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf

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