BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados (2023)
Medeiros, Carlos da Silva; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO, INVESTIMENTOS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Carlos da Silva. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Medeiros, C. da S. (2023). Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf
NLM
Medeiros C da S. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf
Vancouver
Medeiros C da S. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
NLM
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Vancouver
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Negociação automática de ações via classificação de séries de preços (2022)
Ramos, Paulo Roberto Vieira; Quiles, Marcos Gonçalves (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Paulo Roberto Vieira. Negociação automática de ações via classificação de séries de preços. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a54cac4-c19a-4fff-a9d5-6f1a770b2a27/Paulo%20Roberto%20Vieira%20Ramos.pdf. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Ramos, P. R. V. (2022). Negociação automática de ações via classificação de séries de preços (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a54cac4-c19a-4fff-a9d5-6f1a770b2a27/Paulo%20Roberto%20Vieira%20Ramos.pdf
NLM
Ramos PRV. Negociação automática de ações via classificação de séries de preços [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a54cac4-c19a-4fff-a9d5-6f1a770b2a27/Paulo%20Roberto%20Vieira%20Ramos.pdf
Vancouver
Ramos PRV. Negociação automática de ações via classificação de séries de preços [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a54cac4-c19a-4fff-a9d5-6f1a770b2a27/Paulo%20Roberto%20Vieira%20Ramos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro (2021)
Rodrigues, Robson Buratti; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Robson Buratti. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Rodrigues, R. B. (2021). Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf
NLM
Rodrigues RB. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf
Vancouver
Rodrigues RB. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf

Unidades USP

BDTA

Filtros

Autores

Assuntos