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  • Unidade: EESC

    Assuntos: PERFORMANCE, WEB SITES

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      NUNES, Angélica Batassim. Avaliação experimental de técnicas de otimização de performance no website Arquigrafia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d1d83a3-cffa-4a39-b7c4-e33a7a5ea323/Nunes_Angelica_tcc.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
    • APA

      Nunes, A. B. (2022). Avaliação experimental de técnicas de otimização de performance no website Arquigrafia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d1d83a3-cffa-4a39-b7c4-e33a7a5ea323/Nunes_Angelica_tcc.pdf
    • NLM

      Nunes AB. Avaliação experimental de técnicas de otimização de performance no website Arquigrafia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d1d83a3-cffa-4a39-b7c4-e33a7a5ea323/Nunes_Angelica_tcc.pdf
    • Vancouver

      Nunes AB. Avaliação experimental de técnicas de otimização de performance no website Arquigrafia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d1d83a3-cffa-4a39-b7c4-e33a7a5ea323/Nunes_Angelica_tcc.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO

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    • ABNT

      SANCHES, Guilherme Martineli. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
    • APA

      Sanches, G. M. (2022). Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
    • NLM

      Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
    • Vancouver

      Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf

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