Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
- Autores:
- Autor USP: SALGADO, HENRIQUE SIMPLICIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assuntos: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Palavras-chave do autor: Análise de sentimentos; Transformers
- Idioma: Português
- Resumo: Avaliar a opinião pública por meio de publicações nas redes sociais, como o Twitter, tornou-se uma fonte de informação valiosa para a tomada de decisões estratégicas, com aplicações em diversas áreas. Uma das abordagens utilizadas para essa avaliação é a análise de sentimentos, que visa classificar textos em categorias de polaridade emocional, como positivo, negativo ou neutro. Métodos tradicionais, como Naive Bayes e Suport Vector Machine, são amplamente utilizados, mas têm limitações na captura de nuances contextuais e linguísticas complexas, o que pode reduzir sua eficácia em análises mais sofisticadas. Com o avanço dos modelos de aprendizado profundo, como redes neurais e Transformers (ex.: BERT), essas limitações têm sido superadas, proporcionando maior precisão e capacidade de entendimento do contexto. Nesta pesquisa foram avaliados diferentes modelos: Naive Bayes, BERTimbau e E5-multilingual. O modelo BERTimbau demonstrou o melhor desempenho nas métricas analisadas.
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2024
-
ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025. -
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf -
NLM
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf -
Vancouver
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
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