Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo (2024)
Novo, Lucas Henrique Castelo; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES
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ABNT
NOVO, Lucas Henrique Castelo. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21267212-eed4-4cf7-9718-13863f5a589c/Lucas_Novo.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.APA
Novo, L. H. C. (2024). Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21267212-eed4-4cf7-9718-13863f5a589c/Lucas_Novo.pdfNLM
Novo LHC. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21267212-eed4-4cf7-9718-13863f5a589c/Lucas_Novo.pdfVancouver
Novo LHC. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21267212-eed4-4cf7-9718-13863f5a589c/Lucas_Novo.pdf
