BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Vancouver
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP (2024)
Nazario, Patrik Felipe; Ríos, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓRGÃO PÚBLICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAZARIO, Patrik Felipe. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Nazario, P. F. (2024). Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
NLM
Nazario PF. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
Vancouver
Nazario PF. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Vancouver
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (2024)
Marsola, Carina Siuza; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARSOLA, Carina Siuza. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Marsola, C. S. (2024). Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
NLM
Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
Vancouver
Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
NLM
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
NLM
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
Vancouver
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (2024)
Pieroni, Rosângela; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIERONI, Rosângela. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Pieroni, R. (2024). Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
NLM
Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
Vancouver
Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning (2024)
Oliveira, Rafael Pacheco; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Rafael Pacheco. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Oliveira, R. P. (2024). Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
NLM
Oliveira RP. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
Vancouver
Oliveira RP. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (2024)
Souza, Pedro Eduardo Bahi; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ECONOMETRIA, DADOS QUALITATIVOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Pedro Eduardo Bahi. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Souza, P. E. B. (2024). Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
NLM
Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
Vancouver
Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Vancouver
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
NLM
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Vancouver
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Vancouver
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (2024)
Duarte, Allan Coelho; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUARTE, Allan Coelho. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Duarte, A. C. (2024). Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
NLM
Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
Vancouver
Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A Public Transit Network Analysis with Data Processing (2024)
Torres, Gerar Francis Quispe; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORRES, Gerar Francis Quispe. A Public Transit Network Analysis with Data Processing. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Torres, G. F. Q. (2024). A Public Transit Network Analysis with Data Processing (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
NLM
Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
Vancouver
Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
NLM
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
Vancouver
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
Salgado,Henrique; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
NLM
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
Vancouver
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (2024)
Santos, Diogo Moura; Costa, Kelton (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Diogo Moura. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Santos, D. M. (2024). Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
NLM
Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
Vancouver
Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
NLM
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas (2024)
Silva, Deyvid Fernandes da; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTAMPARIA, MODA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Deyvid Fernandes da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Silva, D. F. da. (2024). Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
NLM
Silva DF da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva DF da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (2024)
Sá, Jhoe Nascimento; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FILTROS DE KALMAN, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ, Jhoe Nascimento. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
APA
Sá, J. N. (2024). Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
NLM
Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
Vancouver
Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf

USP Schools

BDTA

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects