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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
NLM
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
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Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
Salgado,Henrique; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
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Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
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Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
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Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
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Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
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SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
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Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
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Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (2024)
Teodosio, Daniel Ferreira; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GENÉTICA
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TEODOSIO, Daniel Ferreira. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Teodosio, D. F. (2024). Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
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Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
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Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (2024)
Silva, Lucas Serafim da; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTILOS DE ARQUITETURA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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SILVA, Lucas Serafim da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Silva, L. S. da. (2024). Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf
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Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf
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Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (2024)
Pereira, Natália Backhaus; Rios, Tatiane Nogueira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
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PEREIRA, Natália Backhaus. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Pereira, N. B. (2024). Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
NLM
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
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Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (2024)
Mieres, Luciana da Silva; Souza, Elaine (Orientador); Tschiedel, Arthur (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DESASTRES NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIERES, Luciana da Silva. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Mieres, L. da S. (2024). Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
NLM
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
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Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas (2024)
Sequeira, Lucas Nunes; Paula Filho, Pedro Luiz de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SEQUEIRA, Lucas Nunes. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Sequeira, L. N. (2024). Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf
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Sequeira LN. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf
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Sequeira LN. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (2024)
Almeida, Felipe de Mello; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALMEIDA, Felipe de Mello. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Almeida, F. de M. (2024). Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf
NLM
Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf
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Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala (2024)
Costa, Vinicius Rodrigues; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, PERCEPÇÃO DA FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Vinicius Rodrigues. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Costa, V. R. (2024). Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf
NLM
Costa VR. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf
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Costa VR. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)
Rossi, Dráusio Linardi; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
NLM
Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
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Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais (2024)
Nascimento, Renato Higor do; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Renato Higor do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Nascimento, R. H. do. (2024). Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf
NLM
Nascimento RH do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf
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Nascimento RH do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja (2024)
Nagy, João Bernardino Duarte; Angélico, Bruno Augusto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAGY, João Bernardino Duarte. Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Nagy, J. B. D. (2024). Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf
NLM
Nagy JBD. Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf
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Nagy JBD. Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos pré-treinados para a classificação de documentos de identificação (2024)
Riguette, Ricardo B.; Backes, André Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIGUETTE, Ricardo B. Avaliação de modelos pré-treinados para a classificação de documentos de identificação. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82123d7f-f691-490e-a3e6-d3d90c2ae489/Ricardo_B.__Riguette.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Riguette, R. B. (2024). Avaliação de modelos pré-treinados para a classificação de documentos de identificação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82123d7f-f691-490e-a3e6-d3d90c2ae489/Ricardo_B.__Riguette.pdf
NLM
Riguette RB. Avaliação de modelos pré-treinados para a classificação de documentos de identificação [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82123d7f-f691-490e-a3e6-d3d90c2ae489/Ricardo_B.__Riguette.pdf
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Riguette RB. Avaliação de modelos pré-treinados para a classificação de documentos de identificação [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82123d7f-f691-490e-a3e6-d3d90c2ae489/Ricardo_B.__Riguette.pdf
Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas (2024)
Cousseau, Gustavo; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOLSA DE VALORES, MERCADO FINANCEIRO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUSSEAU, Gustavo. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas. 2024. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Cousseau, G. (2024). Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf
NLM
Cousseau G. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf
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Cousseau G. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (2023)
Santos, Gabriel Oliveira; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, JOGOS DE CARTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Gabriel Oliveira. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Santos, G. O. (2023). Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
NLM
Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
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Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
NLM
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (2023)
Vieira, Rafael Greca; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Rafael Greca. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Vieira, R. G. (2023). Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
NLM
Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais artificiais para classificação de falhas do LIGO (2023)
Vasconcelos, Xirliane Muniz; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Xirliane Muniz. Aplicação de redes neurais artificiais para classificação de falhas do LIGO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/078e9131-0f17-4dbf-a8de-1a63f4659930/Xirliane_Muniz_Vasconcelos.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.
APA
Vasconcelos, X. M. (2023). Aplicação de redes neurais artificiais para classificação de falhas do LIGO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/078e9131-0f17-4dbf-a8de-1a63f4659930/Xirliane_Muniz_Vasconcelos.pdf
NLM
Vasconcelos XM. Aplicação de redes neurais artificiais para classificação de falhas do LIGO [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/078e9131-0f17-4dbf-a8de-1a63f4659930/Xirliane_Muniz_Vasconcelos.pdf
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Vasconcelos XM. Aplicação de redes neurais artificiais para classificação de falhas do LIGO [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/078e9131-0f17-4dbf-a8de-1a63f4659930/Xirliane_Muniz_Vasconcelos.pdf

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