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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (2023)
Costa, Hian Clisman de Medeiros; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, CRÉDITO, VAREJO
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ABNT
COSTA, Hian Clisman de Medeiros. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Costa, H. C. de M. (2023). Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
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Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
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Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (2023)
Scucuglia, José Wanderley; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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SCUCUGLIA, José Wanderley. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Scucuglia, J. W. (2023). Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (2023)
Silva, Guilherme Lisbôa da; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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SILVA, Guilherme Lisbôa da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Silva, G. L. da. (2023). Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
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Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
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Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (2023)
Sinoara, Guilherme Hiroshi; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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SINOARA, Guilherme Hiroshi. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Sinoara, G. H. (2023). Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (2023)
Pires, Leonardo Caresia; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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PIRES, Leonardo Caresia. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Pires, L. C. (2023). Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (2023)
Rezende, Júlio César Caldas; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
REZENDE, Júlio César Caldas. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Rezende, J. C. C. (2023). Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B (2023)
Antelo, Luiz Fernando Duque Estrada; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON
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ABNT
ANTELO, Luiz Fernando Duque Estrada. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Antelo, L. F. D. E. (2023). Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf
NLM
Antelo LFDE. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf
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Antelo LFDE. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
NLM
Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (2023)
Santos, Kelsen Henrique Rolim dos; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Kelsen Henrique Rolim dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, K. H. R. dos. (2023). Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
NLM
Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
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Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (2022)
Finoti, Airton Gomes; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINOTI, Airton Gomes. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Finoti, A. G. (2022). Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
NLM
Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
Vancouver
Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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ABNT
UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
NLM
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (2022)
Rosa, David Rafael Quintão; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EVAPOTRANSPIRAÇÃO
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ABNT
ROSA, David Rafael Quintão. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Rosa, D. R. Q. (2022). Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
NLM
Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
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Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (2022)
Ishibe, Eder Issao; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
ISHIBE, Eder Issao. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Ishibe, E. I. (2022). Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
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Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
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Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (2022)
Nonato, Carlos Tavares; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
NONATO, Carlos Tavares. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Nonato, C. T. (2022). Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
NLM
Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
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Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (2022)
Ferraz Júnior, Fábio; Romero, Roseli A. F. (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Fábio. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Ferraz Júnior, F. (2022). Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
NLM
Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
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Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam (2022)
Jorge, Germano Antonio Zani; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Jorge, G. A. Z. (2022). Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
NLM
Jorge GAZ. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
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Jorge GAZ. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (2022)
Imai, Eric Koji Yang; Simão, Adenilson da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IMAI, Eric Koji Yang. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Imai, E. K. Y. (2022). Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
NLM
Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Vancouver
Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (2022)
Momm, Gustavo Garcia; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOMM, Gustavo Garcia. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Momm, G. G. (2022). Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
NLM
Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Vancouver
Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial (2022)
Marques, Khayan Sobral; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CELULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Khayan Sobral. Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Marques, K. S. (2022). Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf
NLM
Marques KS. Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf
Vancouver
Marques KS. Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf

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