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  • Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, XADREZ

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    • ABNT

      MARIANO, Lucca. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Mariano, L. (2022). Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
    • NLM

      Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
    • Vancouver

      Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, SEQUESTRO DE CARBONO, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      BUORO, Michael. Estimativa do potencial de sequestro de carbono em reserva particular de patrimônio natural do bioma Amazônia por meio de redes neurais convolucionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd2a80f2-71a7-4b09-9ee7-98897e6838d8/Michael%20Buoro.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Buoro, M. (2022). Estimativa do potencial de sequestro de carbono em reserva particular de patrimônio natural do bioma Amazônia por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd2a80f2-71a7-4b09-9ee7-98897e6838d8/Michael%20Buoro.pdf
    • NLM

      Buoro M. Estimativa do potencial de sequestro de carbono em reserva particular de patrimônio natural do bioma Amazônia por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd2a80f2-71a7-4b09-9ee7-98897e6838d8/Michael%20Buoro.pdf
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      Buoro M. Estimativa do potencial de sequestro de carbono em reserva particular de patrimônio natural do bioma Amazônia por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd2a80f2-71a7-4b09-9ee7-98897e6838d8/Michael%20Buoro.pdf
  • Unidade: FMRP

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VÉRTEBRAS CERVICAIS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      UCHIDA, Mariana Aya Suzuki. Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Uchida, M. A. S. (2022). Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf
    • NLM

      Uchida MAS. Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf
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      Uchida MAS. Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CANGERANA, Nilo Conrado Messias Alves. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Cangerana, N. C. M. A. (2021). Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
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      Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
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      Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, EMOÇÕES

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    • ABNT

      FRUTUOSO, Leandro de Jesus. Reconhecimento de emoções através de redes neurais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Frutuoso, L. de J. (2021). Reconhecimento de emoções através de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
    • NLM

      Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
    • Vancouver

      Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS

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      CAVALHEIRO, Fabio Aparecido. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Cavalheiro, F. A. (2021). Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
    • NLM

      Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
    • Vancouver

      Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX

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    • ABNT

      SHAO, Josué Yi Hon. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Shao, J. Y. H. (2021). Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
    • NLM

      Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
    • Vancouver

      Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GOMAZAKO, Nathalia Satie. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Gomazako, N. S. (2021). Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
    • NLM

      Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
    • Vancouver

      Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19

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    • ABNT

      NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
    • NLM

      Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
    • Vancouver

      Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: FUNDO DE INVESTIMENTO, REDES NEURAIS, PORTFÓLIOS

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    • ABNT

      FRAGA, Breno Mendes Cardoso. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Fraga, B. M. C. (2021). Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
    • NLM

      Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
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      Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • NLM

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • Vancouver

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
  • Unidade: EEL

    Subjects: BIODIESEL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MORI, Cláudia Narumi Takayama. Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Mori, C. N. T. (2020). Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf
    • NLM

      Mori CNT. Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf
    • Vancouver

      Mori CNT. Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • NLM

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • Vancouver

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CORRIDAS, COMPETIÇÃO, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BICAIO, Willian Marcon. Deep learning for drone navigation. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Bicaio, W. M. (2020). Deep learning for drone navigation (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
    • NLM

      Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
    • Vancouver

      Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, MICROGRAFIA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      NASCIMENTO, João Pedro Florentino de Oliveira. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Nascimento, J. P. F. de O. (2019). Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
    • NLM

      Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
    • Vancouver

      Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GARCIA, Felipe Aparecido. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Garcia, F. A. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • NLM

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • Vancouver

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      TAKATA, Vitor. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Takata, V. (2019). Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Gabriella Pinheiro dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Santos, G. P. dos. (2019). Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
    • NLM

      Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
    • Vancouver

      Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOENGENHARIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ARONE, Rafael Augusto Caracciolo. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Arone, R. A. C. (2019). Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
    • NLM

      Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
    • Vancouver

      Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
    • NLM

      Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
    • Vancouver

      Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf

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