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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP (2024)
Nazario, Patrik Felipe; Ríos, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓRGÃO PÚBLICO
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NAZARIO, Patrik Felipe. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Nazario, P. F. (2024). Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
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Nazario PF. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
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Nazario PF. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (2024)
Marsola, Carina Siuza; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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MARSOLA, Carina Siuza. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Marsola, C. S. (2024). Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
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Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
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Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
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SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
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FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
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Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
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Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (2024)
Pieroni, Rosângela; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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PIERONI, Rosângela. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Pieroni, R. (2024). Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
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Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
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Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning (2024)
Oliveira, Rafael Pacheco; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
OLIVEIRA, Rafael Pacheco. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Oliveira, R. P. (2024). Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
NLM
Oliveira RP. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
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Oliveira RP. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (2024)
Souza, Pedro Eduardo Bahi; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ECONOMETRIA, DADOS QUALITATIVOS
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ABNT
SOUZA, Pedro Eduardo Bahi. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Souza, P. E. B. (2024). Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
NLM
Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
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Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
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CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
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Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
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ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
NLM
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
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Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (2024)
Silva, Danilo Gouvea; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danilo Gouvea. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Silva, D. G. (2024). Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
NLM
Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
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Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação automática de pensamento divergente em textos do teste PISA (2024)
Barbosa, Bryan Khelven da Silva ; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRIATIVIDADE, PENSAMENTO DIVERGENTE
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ABNT
BARBOSA, Bryan Khelven da Silva. Avaliação automática de pensamento divergente em textos do teste PISA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e56634bd-7664-4e50-93a9-57b0ed707697/Bryan_Khelven_da_Silva_Barbosa.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Barbosa, B. K. da S. (2024). Avaliação automática de pensamento divergente em textos do teste PISA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e56634bd-7664-4e50-93a9-57b0ed707697/Bryan_Khelven_da_Silva_Barbosa.pdf
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Barbosa BK da S. Avaliação automática de pensamento divergente em textos do teste PISA [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e56634bd-7664-4e50-93a9-57b0ed707697/Bryan_Khelven_da_Silva_Barbosa.pdf
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Barbosa BK da S. Avaliação automática de pensamento divergente em textos do teste PISA [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e56634bd-7664-4e50-93a9-57b0ed707697/Bryan_Khelven_da_Silva_Barbosa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de abordagens de aprendizado de máquina na categorização automática de notícias rurais escritas em português em subtemas (2024)
Santos, João Vitor Batista dos; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
SANTOS, João Vitor Batista dos. Análise comparativa de abordagens de aprendizado de máquina na categorização automática de notícias rurais escritas em português em subtemas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1968db7b-cb35-44ba-bc50-283d68c174fe/Jo%C3%A3o_Vitor_Batista_dos_Santos.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Santos, J. V. B. dos. (2024). Análise comparativa de abordagens de aprendizado de máquina na categorização automática de notícias rurais escritas em português em subtemas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1968db7b-cb35-44ba-bc50-283d68c174fe/Jo%C3%A3o_Vitor_Batista_dos_Santos.pdf
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Santos JVB dos. Análise comparativa de abordagens de aprendizado de máquina na categorização automática de notícias rurais escritas em português em subtemas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1968db7b-cb35-44ba-bc50-283d68c174fe/Jo%C3%A3o_Vitor_Batista_dos_Santos.pdf
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Santos JVB dos. Análise comparativa de abordagens de aprendizado de máquina na categorização automática de notícias rurais escritas em português em subtemas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1968db7b-cb35-44ba-bc50-283d68c174fe/Jo%C3%A3o_Vitor_Batista_dos_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia (2024)
Espindula, Tiago Bittencourt; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DOENÇA PULMONAR (ESPECIALIDADE)
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ABNT
ESPINDULA, Tiago Bittencourt. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Espindula, T. B. (2024). Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
NLM
Espindula TB. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
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Espindula TB. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (2024)
Silva, Michelly Fontoura da; Cazzolato, Mirela Teixeira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES
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ABNT
SILVA, Michelly Fontoura da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Silva, M. F. da. (2024). Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
NLM
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
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Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (2024)
Duarte, Allan Coelho; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
DUARTE, Allan Coelho. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Duarte, A. C. (2024). Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
NLM
Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
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Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A Public Transit Network Analysis with Data Processing (2024)
Torres, Gerar Francis Quispe; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORRES, Gerar Francis Quispe. A Public Transit Network Analysis with Data Processing. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Torres, G. F. Q. (2024). A Public Transit Network Analysis with Data Processing (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
NLM
Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
Vancouver
Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf. Acesso em: 11 dez. 2024.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
NLM
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
Vancouver
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf

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