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  • Unidade: ICMC

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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      BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
    • NLM

      Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
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      Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓRGÃO PÚBLICO

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      NAZARIO, Patrik Felipe. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Nazario, P. F. (2024). Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
    • NLM

      Nazario PF. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
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      Nazario PF. Criação de um assistente de inteligência artificial para auxiliar na elaboração do estudo técnico preliminar - ETP [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c3e65a7-6675-411a-9694-be36216c0e74/Patrik_Nazario.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO

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      BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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      Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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      Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

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      MARSOLA, Carina Siuza. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Marsola, C. S. (2024). Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
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      Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
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      Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING

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      SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
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      Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
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      Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR

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      FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
    • NLM

      Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
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      Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/82e77a0d-2dda-4146-8645-fc45332d4efc/Cairo_Faria.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      PIERONI, Rosângela. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Pieroni, R. (2024). Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
    • NLM

      Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
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      Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aca3cbb8-a170-4c89-a949-6912d3cb7dac/Rosangela_Pieroni.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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      OLIVEIRA, Rafael Pacheco. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. (2024). Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
    • NLM

      Oliveira RP. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
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      Oliveira RP. Detecção de Anomalias em Séries Temporais: Uma Abordagem com Deep Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c069a5f2-3835-482c-a0e3-9d140af772b5/Rafael_Pacheco_Oliveira.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ECONOMETRIA, DADOS QUALITATIVOS

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    • ABNT

      SOUZA, Pedro Eduardo Bahi. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Souza, P. E. B. (2024). Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
    • NLM

      Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
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      Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS

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    • ABNT

      CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
    • NLM

      Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
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      Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO

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    • ABNT

      SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
    • NLM

      Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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      Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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      MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
    • NLM

      Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
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      Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      DUARTE, Allan Coelho. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Duarte, A. C. (2024). Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
    • NLM

      Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
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      Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, PROCESSAMENTO DE DADOS

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    • ABNT

      TORRES, Gerar Francis Quispe. A Public Transit Network Analysis with Data Processing. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Torres, G. F. Q. (2024). A Public Transit Network Analysis with Data Processing (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
    • NLM

      Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
    • Vancouver

      Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/802c10bb-086b-4c02-a30f-96b51dea9c02/Gerar_Francias_Quispe_Torres.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
    • NLM

      Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
    • Vancouver

      Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23a4e3e4-138d-4645-a6a5-56ba9bd0717f/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
    • NLM

      Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
    • Vancouver

      Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      SANTOS, Diogo Moura. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Santos, D. M. (2024). Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
    • NLM

      Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
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      Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES

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    • ABNT

      SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
    • NLM

      Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
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      Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTAMPARIA, MODA

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      SILVA, Deyvid Fernandes da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Silva, D. F. da. (2024). Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
    • NLM

      Silva DF da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
    • Vancouver

      Silva DF da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FILTROS DE KALMAN, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AÇÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SÁ, Jhoe Nascimento. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf. Acesso em: 08 dez. 2024.
    • APA

      Sá, J. N. (2024). Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
    • NLM

      Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
    • Vancouver

      Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2024 dez. 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf

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