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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CANGERANA, Nilo Conrado Messias Alves. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Cangerana, N. C. M. A. (2021). Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
    • NLM

      Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
    • Vancouver

      Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, EMOÇÕES

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    • ABNT

      FRUTUOSO, Leandro de Jesus. Reconhecimento de emoções através de redes neurais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Frutuoso, L. de J. (2021). Reconhecimento de emoções através de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
    • NLM

      Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
    • Vancouver

      Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CAVALHEIRO, Fabio Aparecido. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Cavalheiro, F. A. (2021). Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
    • NLM

      Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
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      Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19

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    • ABNT

      NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
    • NLM

      Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
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      Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GOMAZAKO, Nathalia Satie. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Gomazako, N. S. (2021). Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
    • NLM

      Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
    • Vancouver

      Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: FUNDO DE INVESTIMENTO, REDES NEURAIS, PORTFÓLIOS

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    • ABNT

      FRAGA, Breno Mendes Cardoso. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Fraga, B. M. C. (2021). Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
    • NLM

      Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
    • Vancouver

      Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • NLM

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • Vancouver

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CORRIDAS, COMPETIÇÃO, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BICAIO, Willian Marcon. Deep learning for drone navigation. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Bicaio, W. M. (2020). Deep learning for drone navigation (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
    • NLM

      Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
    • Vancouver

      Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • NLM

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • Vancouver

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      TAKATA, Vitor. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Takata, V. (2019). Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GARCIA, Felipe Aparecido. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Garcia, F. A. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • NLM

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • Vancouver

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE DE AERONAVES, SISTEMAS DE CONTROLE, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARBOSA, Caio Augusto Zagria. Reinforced learning for UAV attitude control. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Barbosa, C. A. Z. (2019). Reinforced learning for UAV attitude control (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
    • NLM

      Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
    • Vancouver

      Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      NASCIMENTO NETO, Rosival Rodrigues do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Nascimento Neto, R. R. do. (2019). Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
    • NLM

      Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
    • Vancouver

      Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: POÇOS, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ANDRADE, Pedro Amoroso de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Andrade, P. A. de. (2019). Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESCOAMENTO MULTIFÁSICO

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    • ABNT

      AMARAL, João Guilherme dos Santos Prudente do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Amaral, J. G. dos S. P. do. (2019). Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, MODELAGEM DE DADOS, SISMICIDADE

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    • ABNT

      SANTOS, Arthur Henrique Rodrigues. Subsurface modeling using generative adversarial network. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Santos, A. H. R. (2019). Subsurface modeling using generative adversarial network (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, SIMULAÇÃO, NAVIOS

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    • ABNT

      MAJIMA, Alex Kenji Uyeda e SAKURI, Lucas Hideki. Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Majima, A. K. U., & Sakuri, L. H. (2018). Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf
    • NLM

      Majima AKU, Sakuri LH. Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf
    • Vancouver

      Majima AKU, Sakuri LH. Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: NAVEGAÇÃO INTERIOR, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FIGUEIREDO, Jonathas Marcelo Pereira e REJAILI, Rodrigo Pereira Abou. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Figueiredo, J. M. P., & Rejaili, R. P. A. (2018). Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
    • NLM

      Figueiredo JMP, Rejaili RPA. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
    • Vancouver

      Figueiredo JMP, Rejaili RPA. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: VOZ, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, BANCO DE DADOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Knopf. Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Silva, T. K. (2018). Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf
    • NLM

      Silva TK. Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf
    • Vancouver

      Silva TK. Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA

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    • ABNT

      LEE, Gustavo Hwu. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf. Acesso em: 29 nov. 2022.
    • APA

      Lee, G. H. (2018). Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
    • NLM

      Lee GH. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
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      Lee GH. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf

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