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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
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ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
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Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
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Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (2023)
Leitão Filho, Antonio de Sousa; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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LEITÃO FILHO, Antonio de Sousa. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Leitão Filho, A. de S. (2023). Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (2023)
Santos, Douglas Freitas Augusto dos; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, CONCRETO ARMADO
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SANTOS, Douglas Freitas Augusto dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Santos, D. F. A. dos. (2023). Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
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Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
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Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (2023)
Pires, Leonardo Caresia; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIRES, Leonardo Caresia. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Pires, L. C. (2023). Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (2022)
Finoti, Airton Gomes; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINOTI, Airton Gomes. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Finoti, A. G. (2022). Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
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Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
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Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
NLM
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (2022)
Rosa, David Rafael Quintão; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EVAPOTRANSPIRAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, David Rafael Quintão. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rosa, D. R. Q. (2022). Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
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Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
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Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (2022)
Ishibe, Eder Issao; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
ISHIBE, Eder Issao. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Ishibe, E. I. (2022). Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
NLM
Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Vancouver
Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (2022)
Nonato, Carlos Tavares; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
NONATO, Carlos Tavares. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Nonato, C. T. (2022). Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
NLM
Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
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Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (2022)
Ferraz Júnior, Fábio; Romero, Roseli A. F. (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Fábio. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Ferraz Júnior, F. (2022). Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
NLM
Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
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Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam (2022)
Jorge, Germano Antonio Zani; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Jorge, G. A. Z. (2022). Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
NLM
Jorge GAZ. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
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Jorge GAZ. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (2022)
Imai, Eric Koji Yang; Simão, Adenilson da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
IMAI, Eric Koji Yang. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Imai, E. K. Y. (2022). Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
NLM
Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Vancouver
Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (2022)
Momm, Gustavo Garcia; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MOMM, Gustavo Garcia. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Momm, G. G. (2022). Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
NLM
Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Vancouver
Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial (2022)
Marques, Khayan Sobral; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CELULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Khayan Sobral. Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Marques, K. S. (2022). Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf
NLM
Marques KS. Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf
Vancouver
Marques KS. Sensor virtual analisador de oxigênio residual para forno de cal em indústria de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a282032-9d1d-4ee4-89f6-47521e3f000e/Khayan%20Sobral%20Marques.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (2022)
Martins, Thiago Francisco; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Thiago Francisco. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Martins, T. F. (2022). Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
NLM
Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
Vancouver
Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (2022)
Moraes, Thais Hanashiro; Colenci Neto, Alfredo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Thais Hanashiro. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Moraes, T. H. (2022). Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
NLM
Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
Vancouver
Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf

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