Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais (2024)
Unidade: ICMCSubjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EMBUTIDOS
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ABNT
CAJUEIRO, Emanuel Benício de Almeida. Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/982814a1-d620-42aa-b98c-cc18615dafda/Emanuel_Ben%C3%ADcio_de_Almeida_Cajueiro.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.APA
Cajueiro, E. B. de A. (2024). Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/982814a1-d620-42aa-b98c-cc18615dafda/Emanuel_Ben%C3%ADcio_de_Almeida_Cajueiro.pdfNLM
Cajueiro EB de A. Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/982814a1-d620-42aa-b98c-cc18615dafda/Emanuel_Ben%C3%ADcio_de_Almeida_Cajueiro.pdfVancouver
Cajueiro EB de A. Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/982814a1-d620-42aa-b98c-cc18615dafda/Emanuel_Ben%C3%ADcio_de_Almeida_Cajueiro.pdf