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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (2024)
Marsola, Carina Siuza; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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MARSOLA, Carina Siuza. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Marsola, C. S. (2024). Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
NLM
Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
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Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (2024)
Silva, Michelly Fontoura da; Cazzolato, Mirela Teixeira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES
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SILVA, Michelly Fontoura da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Silva, M. F. da. (2024). Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
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Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
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Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
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Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
NLM
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
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Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)
Pinto, Ricardo Roberto Storck; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MULTIDÕES
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PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf
NLM
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf
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Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (2024)
Falcão, Silmara Cristina Sol; Costa, Kelton Augusto Pontara da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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FALCÃO, Silmara Cristina Sol. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/85d12d32-d66e-4589-970c-4748ff03b412/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Falcão, S. C. S. (2024). Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/85d12d32-d66e-4589-970c-4748ff03b412/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf
NLM
Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/85d12d32-d66e-4589-970c-4748ff03b412/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf
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Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/85d12d32-d66e-4589-970c-4748ff03b412/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas (2024)
Silva, Guilherme Théo Bredemann; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENERGIA SOLAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET DAS COISAS, TELEMETRIA
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ABNT
SILVA, Guilherme Théo Bredemann. Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Silva, G. T. B. (2024). Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf
NLM
Silva GTB. Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf
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Silva GTB. Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (2024)
Santos, Diogo Moura; Costa, Kelton (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SANTOS, Diogo Moura. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Santos, D. M. (2024). Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
NLM
Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
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Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d57c2dae-0285-41b3-9bf6-c31165156ee0/Diogo_Moura_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas (2024)
Silva, Deyvid Fernandes da; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTAMPARIA, MODA
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SILVA, Deyvid Fernandes da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Silva, D. F. da. (2024). Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
NLM
Silva DF da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
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Silva DF da. Redes adversárias generativas na moda: um comparativo de modelos na geração de estampas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/567c3b88-7ed6-40ec-b0a7-c6035dc02823/Deyvid_Fernandes_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
NLM
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
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Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM (2024)
Ramos, Fernando dos Santos; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BANCOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RAMOS, Fernando dos Santos. Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8de2a3a-5708-4ef5-963d-129121ae425f/Fernando_dos_Santos_Ramos.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Ramos, F. dos S. (2024). Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8de2a3a-5708-4ef5-963d-129121ae425f/Fernando_dos_Santos_Ramos.pdf
NLM
Ramos F dos S. Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8de2a3a-5708-4ef5-963d-129121ae425f/Fernando_dos_Santos_Ramos.pdf
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Ramos F dos S. Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8de2a3a-5708-4ef5-963d-129121ae425f/Fernando_dos_Santos_Ramos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda (2024)
Silva, Jean Lourenço; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, IMPOSTO DE RENDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jean Lourenço. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Silva, J. L. (2024). Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf
NLM
Silva JL. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf
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Silva JL. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions (2024)
Justo, Victor Hugo Sillerico; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
JUSTO, Victor Hugo Sillerico. Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c88597c-bcd6-4e6e-b012-cdcc518e825d/Victor_Hugo_Sillerico_Justo.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Justo, V. H. S. (2024). Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c88597c-bcd6-4e6e-b012-cdcc518e825d/Victor_Hugo_Sillerico_Justo.pdf
NLM
Justo VHS. Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c88597c-bcd6-4e6e-b012-cdcc518e825d/Victor_Hugo_Sillerico_Justo.pdf
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Justo VHS. Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c88597c-bcd6-4e6e-b012-cdcc518e825d/Victor_Hugo_Sillerico_Justo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial (2024)
Silva, Letícia Cruz da; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTABILIDADE, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FINANÇAS DAS EMPRESAS
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ABNT
SILVA, Letícia Cruz da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Silva, L. C. da. (2024). Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
NLM
Silva LC da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
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Silva LC da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (2024)
Pereira, Natália Backhaus; Rios, Tatiane Nogueira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PEREIRA, Natália Backhaus. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Pereira, N. B. (2024). Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
NLM
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
Vancouver
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (2024)
Mieres, Luciana da Silva; Souza, Elaine (Orientador); Tschiedel, Arthur (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DESASTRES NATURAIS
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ABNT
MIERES, Luciana da Silva. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Mieres, L. da S. (2024). Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
NLM
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
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Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma Análise de Large Language Models para a Rotulação de Polaridade de Revisões de Produtos Escritas em Português (2024)
Cunha, Natália Sathler de Souza; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, QUALIDADE DE PRODUTOS AO CONSUMIDOR, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, REDES SOCIAIS
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ABNT
CUNHA, Natália Sathler de Souza. Uma Análise de Large Language Models para a Rotulação de Polaridade de Revisões de Produtos Escritas em Português. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6418a20-2fef-4adb-ae9f-6b1d4fa71961/Nat%C3%A1lia_Sathler_de_Souza_Cunha.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Cunha, N. S. de S. (2024). Uma Análise de Large Language Models para a Rotulação de Polaridade de Revisões de Produtos Escritas em Português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6418a20-2fef-4adb-ae9f-6b1d4fa71961/Nat%C3%A1lia_Sathler_de_Souza_Cunha.pdf
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Cunha NS de S. Uma Análise de Large Language Models para a Rotulação de Polaridade de Revisões de Produtos Escritas em Português [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6418a20-2fef-4adb-ae9f-6b1d4fa71961/Nat%C3%A1lia_Sathler_de_Souza_Cunha.pdf
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Cunha NS de S. Uma Análise de Large Language Models para a Rotulação de Polaridade de Revisões de Produtos Escritas em Português [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6418a20-2fef-4adb-ae9f-6b1d4fa71961/Nat%C3%A1lia_Sathler_de_Souza_Cunha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (2024)
Duarte, Allan Coelho; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUARTE, Allan Coelho. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Duarte, A. C. (2024). Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
NLM
Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
Vancouver
Duarte AC. Aplicação da inteligência artificial na análise de relatórios financeiros: potencialidades e desafios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df62276d-d6ef-4b17-a612-df02ccee1f76/Allan_Coelho_Duarte.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A Public Transit Network Analysis with Data Processing (2024)
Torres, Gerar Francis Quispe; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORRES, Gerar Francis Quispe. A Public Transit Network Analysis with Data Processing. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9a13cd13-5a71-45fb-b0da-1d85baf15378/Gerar_Francis_Quispe_Torres.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
APA
Torres, G. F. Q. (2024). A Public Transit Network Analysis with Data Processing (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9a13cd13-5a71-45fb-b0da-1d85baf15378/Gerar_Francis_Quispe_Torres.pdf
NLM
Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9a13cd13-5a71-45fb-b0da-1d85baf15378/Gerar_Francis_Quispe_Torres.pdf
Vancouver
Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9a13cd13-5a71-45fb-b0da-1d85baf15378/Gerar_Francis_Quispe_Torres.pdf

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