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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (2024)
Sampaio,Artur Vitório Ribeiro; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
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Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
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Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina (2024)
Peçanha, Leandro Sampaio; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MERCADO FINANCEIRO
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PEÇANHA, Leandro Sampaio. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Peçanha, L. S. (2024). Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf
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Peçanha LS. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf
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Peçanha LS. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (2024)
Falcão, Silmara Cristina Sol; Costa, Kelton Augusto Pontara da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
FALCÃO, Silmara Cristina Sol. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93bae004-e9d6-4cc1-92a9-a3741fbef1f2/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Falcão, S. C. S. (2024). Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93bae004-e9d6-4cc1-92a9-a3741fbef1f2/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf
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Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93bae004-e9d6-4cc1-92a9-a3741fbef1f2/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf
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Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93bae004-e9d6-4cc1-92a9-a3741fbef1f2/Silmara_Cristina_Sol_Falc%C3%A3o.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
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ABNT
SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
NLM
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (2024)
Marsola, Carina Siuza; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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MARSOLA, Carina Siuza. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Marsola, C. S. (2024). Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
NLM
Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
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Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6283ccd0-498a-4bbc-8f53-e308d8178eaf/Carina_Siuza_Marsola.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
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ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
NLM
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (2024)
Souza, Pedro Eduardo Bahi; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ECONOMETRIA, DADOS QUALITATIVOS
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ABNT
SOUZA, Pedro Eduardo Bahi. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Souza, P. E. B. (2024). Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
NLM
Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
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Souza PEB. Modelo híbrido para transformação de textos em variáveis numéricas para regressores de séries temporais no mercado financeiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/933ddff4-6369-48c9-ab56-d4edf674a918/Pedro_Eduardo_Bahi_Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
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ABNT
CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
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Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
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Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (2024)
Silva, Danilo Gouvea; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danilo Gouvea. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Silva, D. G. (2024). Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
NLM
Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
Vancouver
Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (2024)
Silva, Michelly Fontoura da; Cazzolato, Mirela Teixeira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Michelly Fontoura da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Silva, M. F. da. (2024). Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
NLM
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db294a5a-02a3-408b-ac9b-6558e9043060/Michelly_Fontoura_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
Vancouver
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia (2024)
Espindula, Tiago Bittencourt; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DOENÇA PULMONAR (ESPECIALIDADE)
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ABNT
ESPINDULA, Tiago Bittencourt. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Espindula, T. B. (2024). Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
NLM
Espindula TB. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
Vancouver
Espindula TB. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)
Pinto, Ricardo Roberto Storck; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MULTIDÕES
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ABNT
PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf
NLM
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf
Vancouver
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7313c3e9-e1a8-424f-bc86-1e9d5a8098fb/Ricardo_Roberto_Storck_Pinto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot (2024)
Silva, Jonathan Freire da; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SUPERMERCADOS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Jonathan Freire da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Silva, J. F. da. (2024). Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf
NLM
Silva JF da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva JF da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo (2024)
Froner, Andressa Marchesan; Batista Neto, Joao do Espirito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, RADIOTERAPIA, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
FRONER, Andressa Marchesan. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Froner, A. M. (2024). Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf
NLM
Froner AM. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf
Vancouver
Froner AM. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
NLM
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
Vancouver
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (2024)
Mieres, Luciana da Silva; Souza, Elaine (Orientador); Tschiedel, Arthur (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DESASTRES NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIERES, Luciana da Silva. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd7944c4-5630-4822-a9bc-0aad8904b2cf/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf. Acesso em: 22 jan. 2025.
APA
Mieres, L. da S. (2024). Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd7944c4-5630-4822-a9bc-0aad8904b2cf/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
NLM
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd7944c4-5630-4822-a9bc-0aad8904b2cf/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
Vancouver
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd7944c4-5630-4822-a9bc-0aad8904b2cf/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf

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