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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder (2025)
Botelho, Bruno Teixeira; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, ENSINO INDIVIDUALIZADO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BOTELHO, Bruno Teixeira. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Botelho, B. T. (2025). Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
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Botelho BT. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
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Botelho BT. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Automated Generation of Troubleshooting Guides from Incident Data Using Large Language Models (2025)
Cruz, Bruna Magrini da; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONALLARPCAL, RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, MUDANÇA CLIMÁTICA, MEIO AMBIENTE
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CRUZ, Bruna Magrini da. Automated Generation of Troubleshooting Guides from Incident Data Using Large Language Models. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98f65133-017b-4ee3-8b41-15e0d4147433/Bruna_Magrini_da_Cruz_TCC_2025.pdf. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Cruz, B. M. da. (2025). Automated Generation of Troubleshooting Guides from Incident Data Using Large Language Models (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98f65133-017b-4ee3-8b41-15e0d4147433/Bruna_Magrini_da_Cruz_TCC_2025.pdf
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Cruz BM da. Automated Generation of Troubleshooting Guides from Incident Data Using Large Language Models [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98f65133-017b-4ee3-8b41-15e0d4147433/Bruna_Magrini_da_Cruz_TCC_2025.pdf
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Cruz BM da. Automated Generation of Troubleshooting Guides from Incident Data Using Large Language Models [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98f65133-017b-4ee3-8b41-15e0d4147433/Bruna_Magrini_da_Cruz_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)
Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003264108. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003264108
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264108
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264108
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks (2025)
Alvaro, María Magdalena Kcala
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ALVARO, María Magdalena Kcala. Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Alvaro, M. M. K. (2025). Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf
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Alvaro MMK. Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf
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Alvaro MMK. Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224689. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224689
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A Public Transit Network Analysis with Data Processing (2024)
Torres, Gerar Francis Quispe; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO, MOBILIDADE URBANA, PROCESSAMENTO DE DADOS
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TORRES, Gerar Francis Quispe. A Public Transit Network Analysis with Data Processing. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224631. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Torres, G. F. Q. (2024). A Public Transit Network Analysis with Data Processing (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224631
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Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224631
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Torres GFQ. A Public Transit Network Analysis with Data Processing [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224631
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions (2024)
Justo, Victor Hugo Sillerico; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
JUSTO, Victor Hugo Sillerico. Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226281. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Justo, V. H. S. (2024). Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226281
NLM
Justo VHS. Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226281
Vancouver
Justo VHS. Semantic segmentation for autonomous driving on adverse visual conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226281
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (2024)
Southier, Luiz Fernando Puttow; Casanova, Dalcimar
Unidade: ICMC
Subjects: BIOMETRIA, RECÉM-NASCIDO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOUTHIER, Luiz Fernando Puttow e CASANOVA, Dalcimar. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225158. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Southier, L. F. P., & Casanova, D. (2024). A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225158
NLM
Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225158
Vancouver
Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225158
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
Moreira, Lucas Esperancini Moreira e; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOMINÂNCIA, GADO
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ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190443. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190443
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190443
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Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190443
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (2023)
Rossi, Thiago Joel Angrizanes; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POLINIZAÇÃO
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ABNT
ROSSI, Thiago Joel Angrizanes. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192327. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Rossi, T. J. A. (2023). Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192327
NLM
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192327
Vancouver
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192327
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights (2023)
Quirós, Yawri D. Carr; Ciferri, Ricardo Rodrigues
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
QUIRÓS, Yawri D. Carr e CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192193. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Quirós, Y. D. C., & Ciferri, R. R. (2023). Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192193
NLM
Quirós YDC, Ciferri RR. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192193
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Quirós YDC, Ciferri RR. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192193
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Human development analysis through interactive data visualization (2022)
Santos, Athila Quaresma; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Athila Quaresma. Human development analysis through interactive data visualization. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Santos, A. Q. (2022). Human development analysis through interactive data visualization (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
NLM
Santos AQ. Human development analysis through interactive data visualization [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
Vancouver
Santos AQ. Human development analysis through interactive data visualization [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Genetic algorithm applied in UAVs path-planning (2019)
Souza, Gustavo de Moura; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Assunto: ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Gustavo de Moura. Genetic algorithm applied in UAVs path-planning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46bcc039-bf3c-47a3-960e-87530cf1944d/gustavo%20de%20moura%20souza.pdf. Acesso em: 11 maio 2026.
APA
Souza, G. de M. (2019). Genetic algorithm applied in UAVs path-planning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46bcc039-bf3c-47a3-960e-87530cf1944d/gustavo%20de%20moura%20souza.pdf
NLM
Souza G de M. Genetic algorithm applied in UAVs path-planning [Internet]. 2019 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46bcc039-bf3c-47a3-960e-87530cf1944d/gustavo%20de%20moura%20souza.pdf
Vancouver
Souza G de M. Genetic algorithm applied in UAVs path-planning [Internet]. 2019 ;[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46bcc039-bf3c-47a3-960e-87530cf1944d/gustavo%20de%20moura%20souza.pdf

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