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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de execução paralela em GPU visando o aprendizado de máquina em programas de docking molecular proteína-ligante (2024)
Carvalho, Alex Souza; Nascimento, Alessandro Silva (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CARVALHO, Alex Souza. Métodos de execução paralela em GPU visando o aprendizado de máquina em programas de docking molecular proteína-ligante. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003217773. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Carvalho, A. S. (2024). Métodos de execução paralela em GPU visando o aprendizado de máquina em programas de docking molecular proteína-ligante (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003217773
NLM
Carvalho AS. Métodos de execução paralela em GPU visando o aprendizado de máquina em programas de docking molecular proteína-ligante [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217773
Vancouver
Carvalho AS. Métodos de execução paralela em GPU visando o aprendizado de máquina em programas de docking molecular proteína-ligante [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217773
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de Redes Neurais em Grafos para predição de crimes: adaptação de modelo de predição de incidentes (2024)
Cabral, Marvin Mendes; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
CABRAL, Marvin Mendes. Aplicação de Redes Neurais em Grafos para predição de crimes: adaptação de modelo de predição de incidentes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003210716. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Cabral, M. M. (2024). Aplicação de Redes Neurais em Grafos para predição de crimes: adaptação de modelo de predição de incidentes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003210716
NLM
Cabral MM. Aplicação de Redes Neurais em Grafos para predição de crimes: adaptação de modelo de predição de incidentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003210716
Vancouver
Cabral MM. Aplicação de Redes Neurais em Grafos para predição de crimes: adaptação de modelo de predição de incidentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003210716
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina (2022)
Oliveira, Gabriela Silva de; Guido, Rafael Victorio Carvalho (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: MALÁRIA, PLASMODIUM FALCIPARUM, MODELAGEM MOLECULAR, INIBIDORES DE ENZIMAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriela Silva de. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Oliveira, G. S. de. (2022). Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf
NLM
Oliveira GS de. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf
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Oliveira GS de. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (2021)
Morais, Felipe Orlando; Silva, Juarez Lopes Ferreira da (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁTOMOS
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ABNT
MORAIS, Felipe Orlando. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Morais, F. O. (2021). Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
NLM
Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
Vancouver
Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Machine learrning optimization of a magneto-optical trap (2020)
Santos, Lucas Marcelo Sá Marques dos; Telles, Gustavo Deczka (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA ATÔMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓPTICA
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ABNT
SANTOS, Lucas Marcelo Sá Marques dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 24 jan. 2026.
APA
Santos, L. M. S. M. dos. (2020). Machine learrning optimization of a magneto-optical trap (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
NLM
Santos LMSM dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
Vancouver
Santos LMSM dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf

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