A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (2024)
Unidade: ICMCSubjects: BIOMETRIA, RECÉM-NASCIDO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUTHIER, Luiz Fernando Puttow e CASANOVA, Dalcimar. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.APA
Southier, L. F. P., & Casanova, D. (2024). A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdfNLM
Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdfVancouver
Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdf