Oliveira, Thales dos Santos; Lobato, Fábio Manoel França (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SERVIÇO PÚBLICO
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ABNT
OLIVEIRA, Thales dos Santos. Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbc49605-24e0-4a8f-867c-2c281c64a534/Thales_dos_Santos_Oliveira.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.APA
Oliveira, T. dos S. (2024). Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbc49605-24e0-4a8f-867c-2c281c64a534/Thales_dos_Santos_Oliveira.pdfNLM
Oliveira T dos S. Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbc49605-24e0-4a8f-867c-2c281c64a534/Thales_dos_Santos_Oliveira.pdfVancouver
Oliveira T dos S. Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbc49605-24e0-4a8f-867c-2c281c64a534/Thales_dos_Santos_Oliveira.pdf
