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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas (2021)
Barros, Matheus Fortunato Jandiroba; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMA FINANCEIRO, CRIME ECONÔMICO, MÉTRICA, AMOSTRAGEM
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ABNT
BARROS, Matheus Fortunato Jandiroba. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf. Acesso em: 27 abr. 2025.
APA
Barros, M. F. J. (2021). Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
NLM
Barros MFJ. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
Vancouver
Barros MFJ. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina (2021)
Garcia, Vinícius Molina; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GARCIA, Vinícius Molina. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2025.
APA
Garcia, V. M. (2021). Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
NLM
Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
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Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (2020)
Oliveira, Leonardo Fernandes; Rodrigues, Francisco Aparecido (superv)
Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, CLASSIFICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Leonardo Fernandes. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf. Acesso em: 27 abr. 2025.
APA
Oliveira, L. F. (2020). Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
NLM
Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
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Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados (2011)
Arruda, Guilherme Ferraz de ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
ARRUDA, Guilherme Ferraz de. Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf. Acesso em: 27 abr. 2025.
APA
Arruda, G. F. de. (2011). Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf
NLM
Arruda GF de. Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf
Vancouver
Arruda GF de. Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2025 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf

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