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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
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ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
NLM
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (2024)
Dittmar, Pedro Meyer; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO, EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS, DESIGUALDADES SOCIAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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DITTMAR, Pedro Meyer. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Dittmar, P. M. (2024). Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf
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Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf
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Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial (2024)
Silva, Letícia Cruz da; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTABILIDADE, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FINANÇAS DAS EMPRESAS
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SILVA, Letícia Cruz da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Silva, L. C. da. (2024). Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
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Silva LC da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
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Silva LC da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software (2024)
Pugina, Rafael Galo; Ribas, Lucas Correia (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DE PROJETOS, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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PUGINA, Rafael Galo. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Pugina, R. G. (2024). Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
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Pugina RG. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
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Pugina RG. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos (2024)
Niel, Eduardo Paixão; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INSIGHT, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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NIEL, Eduardo Paixão. Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Niel, E. P. (2024). Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf
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Niel EP. Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf
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Niel EP. Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem (2023)
Silva, Simone Rodrigues da; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: STREAMING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Simone Rodrigues da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Silva, S. R. da. (2023). Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva SR da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva SR da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética (2023)
Lopes, Daniel Gontijo; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Moreira, Dilvan de Abreu (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LOPES, Daniel Gontijo. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Lopes, D. G. (2023). Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
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Lopes DG. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
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Lopes DG. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (2023)
Agudelo, Maryory Loaiza; Amancio, Diego Raphael (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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AGUDELO, Maryory Loaiza. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Agudelo, M. L. (2023). Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
NLM
Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
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Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (2023)
Ferreira, Pâmela; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Pâmela. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Ferreira, P. (2023). Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
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Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
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Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (2023)
Santos, Patricia Menezes ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Osaku, Daniel (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Patricia Menezes. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Santos, P. M. (2023). Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
NLM
Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
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Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (2019)
Guarise, Lucas; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUARISE, Lucas. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Guarise, L. (2019). Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
NLM
Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf

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