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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
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ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (2024)
Dittmar, Pedro Meyer; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO, EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS, DESIGUALDADES SOCIAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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DITTMAR, Pedro Meyer. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Dittmar, P. M. (2024). Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf
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Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf
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Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial (2024)
Silva, Letícia Cruz da; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTABILIDADE, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FINANÇAS DAS EMPRESAS
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ABNT
SILVA, Letícia Cruz da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Silva, L. C. da. (2024). Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
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Silva LC da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
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Silva LC da. Predição de indicadores financeiros na área de Contabilidade com a utilização de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38571046-ff68-4dc7-b957-ae7fddae01fc/Leticia_Cruz_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software (2024)
Pugina, Rafael Galo; Ribas, Lucas Correia (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DE PROJETOS, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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PUGINA, Rafael Galo. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Pugina, R. G. (2024). Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
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Pugina RG. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
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Pugina RG. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos (2024)
Niel, Eduardo Paixão; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INSIGHT, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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NIEL, Eduardo Paixão. Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Niel, E. P. (2024). Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf
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Niel EP. Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf
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Niel EP. Monitoramento inteligente de e-mails corporativos: Uso da inteligência artificial para geração de insights e indicadores estratégicos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0f965bda-ce8a-4b8e-b21a-1b1858061878/Eduardo_Paix%C3%A3o_Niel.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem (2023)
Silva, Simone Rodrigues da; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: STREAMING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Simone Rodrigues da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Silva, S. R. da. (2023). Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva SR da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
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Silva SR da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética (2023)
Lopes, Daniel Gontijo; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Moreira, Dilvan de Abreu (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LOPES, Daniel Gontijo. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Lopes, D. G. (2023). Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
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Lopes DG. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
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Lopes DG. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (2023)
Ferreira, Pâmela; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FERREIRA, Pâmela. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Ferreira, P. (2023). Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
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Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
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Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (2023)
Agudelo, Maryory Loaiza; Amancio, Diego Raphael (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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AGUDELO, Maryory Loaiza. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Agudelo, M. L. (2023). Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
NLM
Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
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Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (2023)
Santos, Patricia Menezes ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Osaku, Daniel (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Patricia Menezes. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Santos, P. M. (2023). Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
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Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
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Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (2019)
Guarise, Lucas; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUARISE, Lucas. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf. Acesso em: 11 dez. 2025.
APA
Guarise, L. (2019). Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf

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