BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (2024)
Sampaio,Artur Vitório Ribeiro; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225016. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225016
NLM
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225016
Vancouver
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225016
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225242. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225242
NLM
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225242
Vancouver
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225242
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento (2024)
Felix, Claudinei; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INVESTIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FELIX, Claudinei. Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8606f2c-83f9-4cbf-938d-5335d62691ad/Claudinei_Felix.pdf. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Felix, C. (2024). Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8606f2c-83f9-4cbf-938d-5335d62691ad/Claudinei_Felix.pdf
NLM
Felix C. Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8606f2c-83f9-4cbf-938d-5335d62691ad/Claudinei_Felix.pdf
Vancouver
Felix C. Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8606f2c-83f9-4cbf-938d-5335d62691ad/Claudinei_Felix.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (2023)
Souza, Thiago Cristian de; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO, CRÉDITO CONSIGNADO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Thiago Cristian de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191569. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Souza, T. C. de. (2023). Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191569
NLM
Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191569
Vancouver
Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191569
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Streaming e soft power: transformações nas dinâmicas de poder cultural na indústria do entretenimento (2023)
Vicare, Isabela; Nishijima, Marislei
Unidade: IRI
Subjects: STREAMING, VÍDEO, PODER, INDÚSTRIA CINEMATOGRÁFICA, INDÚSTRIA DO VÍDEO, COREIA DO SUL, COLÔMBIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VICARE, Isabela e NISHIJIMA, Marislei. Streaming e soft power: transformações nas dinâmicas de poder cultural na indústria do entretenimento. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Relações Internacionais, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003215920. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Vicare, I., & Nishijima, M. (2023). Streaming e soft power: transformações nas dinâmicas de poder cultural na indústria do entretenimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Relações Internacionais, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003215920
NLM
Vicare I, Nishijima M. Streaming e soft power: transformações nas dinâmicas de poder cultural na indústria do entretenimento [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003215920
Vancouver
Vicare I, Nishijima M. Streaming e soft power: transformações nas dinâmicas de poder cultural na indústria do entretenimento [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003215920

USP Schools

BDTA

Filtros

Authors

Subjects