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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras (2021)
Góes, Gustavo Lira Giraldi de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Gouvea, Rodrigo Cesar Teixeira de (coorient)
Unidade: EP
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ESTRUTURAS OFFSHORE, POÇOS
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ABNT
GÓES, Gustavo Lira Giraldi de. Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Góes, G. L. G. de. (2021). Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf
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Góes GLG de. Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf
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Góes GLG de. Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA (2021)
Jacomo, Ana Yumi Asada; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Ulsen, Carina (coorient)
Unidade: EP
Subjects: DIFRAÇÃO POR RAIOS X, MINERAÇÃO
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ABNT
JACOMO, Ana Yumi Asada. Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Jacomo, A. Y. A. (2021). Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf
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Jacomo AYA. Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf
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Jacomo AYA. Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA [Internet]. 2021 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data (2019)
Gomes, Ana Paula; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: GEOFÍSICA, ONDAS
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ABNT
GOMES, Ana Paula. Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Gomes, A. P. (2019). Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf
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Gomes AP. Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf
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Gomes AP. Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (2019)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Gioria, Rafael dos Santos (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS
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ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (2019)
Andrade, Pedro Amoroso de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Pedro Amoroso de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Andrade, P. A. de. (2019). Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
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Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
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Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas (2018)
Spada, Nathalia Seiler; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Oliveira, Lucas Blanes (coorient)
Unidade: EP
Subjects: PERFILAGEM, MAPAS, REDES NEURAIS
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ABNT
SPADA, Nathalia Seiler. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP/PMI, Santos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Spada, N. S. (2018). Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP/PMI, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
NLM
Spada NS. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
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Spada NS. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inversão sísmica 4D e integração de dados de produção (2017)
Miyabukuro, Eduardo Yuji; Pereira, Leonardo Azevedo Guerra Raposo (Orientador); Carneiro, Cleyton de Carvalho (coorient)
Unidade: EP
Subjects: MÉTODOS SÍSMICOS, MÉTODO DE IMPEDÂNCIA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
MIYABUKURO, Eduardo Yuji. Inversão sísmica 4D e integração de dados de produção. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP/PMI, Santos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19bc4e2c-4417-418c-ab96-d754190ea2c8/Eduardo%20Yuji%20Miyabukuro.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Miyabukuro, E. Y. (2017). Inversão sísmica 4D e integração de dados de produção (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP/PMI, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19bc4e2c-4417-418c-ab96-d754190ea2c8/Eduardo%20Yuji%20Miyabukuro.pdf
NLM
Miyabukuro EY. Inversão sísmica 4D e integração de dados de produção [Internet]. 2017 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19bc4e2c-4417-418c-ab96-d754190ea2c8/Eduardo%20Yuji%20Miyabukuro.pdf
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Miyabukuro EY. Inversão sísmica 4D e integração de dados de produção [Internet]. 2017 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19bc4e2c-4417-418c-ab96-d754190ea2c8/Eduardo%20Yuji%20Miyabukuro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição quantitativa a partir de análises por self-organizing maps: estimativas de sílica reativa e alumina aproveitável em bauxitas (2015)
Yanez, Dayana Niazabeth del Valle Silva; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PREDIÇÃO, GEOQUÍMICA, ESTUDO DE CASO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YANEZ, Dayana Niazabeth del Valle Silva. Predição quantitativa a partir de análises por self-organizing maps: estimativas de sílica reativa e alumina aproveitável em bauxitas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8d47c5b1-c509-4f6a-8d52-f3c65873fc1b/Dayana.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Yanez, D. N. del V. S. (2015). Predição quantitativa a partir de análises por self-organizing maps: estimativas de sílica reativa e alumina aproveitável em bauxitas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8d47c5b1-c509-4f6a-8d52-f3c65873fc1b/Dayana.pdf
NLM
Yanez DN del VS. Predição quantitativa a partir de análises por self-organizing maps: estimativas de sílica reativa e alumina aproveitável em bauxitas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8d47c5b1-c509-4f6a-8d52-f3c65873fc1b/Dayana.pdf
Vancouver
Yanez DN del VS. Predição quantitativa a partir de análises por self-organizing maps: estimativas de sílica reativa e alumina aproveitável em bauxitas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8d47c5b1-c509-4f6a-8d52-f3c65873fc1b/Dayana.pdf

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