Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBUSTEZ, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
SILVA, Tiago Xavier. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.APA
Silva, T. X. (2024). Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdfNLM
Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdfVancouver
Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf