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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens (2024)
Machado Netto, Mateus Fiorese; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHADO NETTO, Mateus Fiorese. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Machado Netto, M. F. (2024). Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf
NLM
Machado Netto MF. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf
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Machado Netto MF. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma Revisão sistemática da literatura referente à acurácia dos algoritmos de reconhecimento facial em tempo real aplicáveis em controle de acesso que utiliza IoT (2022)
Lazarini, Marcos Agenor; Rossi, Rogério (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEMPO-REAL, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
LAZARINI, Marcos Agenor. Uma Revisão sistemática da literatura referente à acurácia dos algoritmos de reconhecimento facial em tempo real aplicáveis em controle de acesso que utiliza IoT. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00074479_000444_monografia01.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Lazarini, M. A. (2022). Uma Revisão sistemática da literatura referente à acurácia dos algoritmos de reconhecimento facial em tempo real aplicáveis em controle de acesso que utiliza IoT (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00074479_000444_monografia01.pdf
NLM
Lazarini MA. Uma Revisão sistemática da literatura referente à acurácia dos algoritmos de reconhecimento facial em tempo real aplicáveis em controle de acesso que utiliza IoT [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074479_000444_monografia01.pdf
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Lazarini MA. Uma Revisão sistemática da literatura referente à acurácia dos algoritmos de reconhecimento facial em tempo real aplicáveis em controle de acesso que utiliza IoT [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074479_000444_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (2019)
Perini, Isabella Casemiro; Tschiptschin, André Paulo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, METALOGRAFIA MICROSCÓPICA, AÇO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
PERINI, Isabella Casemiro. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Perini, I. C. (2019). Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
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Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
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Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Faccini, F. A. G. (2018). Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (2018)
Oliveira, Kaio Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Kaio Augusto de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Oliveira, K. A. de. (2018). Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (2016)
Siqueira, Guilherme Galdino; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: DEFICIÊNCIA VISUAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SISTEMAS OPERACIONAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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SIQUEIRA, Guilherme Galdino. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Siqueira, G. G. (2016). Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
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Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
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Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (2014)
Silva, Bruna Vieira Louzada; Martins, Thiago de Castro (Orientador) ; Koroishi, Giovanna Ono
Unidade: EP
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Bruna Vieira Louzada e KOROISHI, Giovanna Ono. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Silva, B. V. L., & Koroishi, G. O. (2014). Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
NLM
Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
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Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens (2008)
Costa, Guilherme Araújo; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Couto, Danillo Paulo
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Guilherme Araújo e COUTO, Danillo Paulo. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf. Acesso em: 24 abr. 2025.
APA
Costa, G. A., & Couto, D. P. (2008). Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf
NLM
Costa GA, Couto DP. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens [Internet]. 2008 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf
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Costa GA, Couto DP. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens [Internet]. 2008 ;[citado 2025 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf

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