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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (2024)
Southier, Luiz Fernando Puttow; Casanova, Dalcimar
Unidade: ICMC
Subjects: BIOMETRIA, RECÉM-NASCIDO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUTHIER, Luiz Fernando Puttow e CASANOVA, Dalcimar. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Southier, L. F. P., & Casanova, D. (2024). A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdf
NLM
Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdf
Vancouver
Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78bd756a-eca1-4fd8-bcd4-6577610be974/Luiz_Fernando_Puttow_Southier.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
O efeito do recadastramento biométrico sobre as eleições brasileiras (2022)
Rodrigues, Pedro de Miranda; Forquesato, Pedro Henrique Thibes (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), BIOMETRIA, COMPORTAMENTO ELEITORAL
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ABNT
RODRIGUES, Pedro de Miranda. O efeito do recadastramento biométrico sobre as eleições brasileiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/781fdbf6-f751-4a46-8bea-537b75b4108e/Pedro_de_Miranda_Rodrigues_Monografia.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Rodrigues, P. de M. (2022). O efeito do recadastramento biométrico sobre as eleições brasileiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/781fdbf6-f751-4a46-8bea-537b75b4108e/Pedro_de_Miranda_Rodrigues_Monografia.pdf
NLM
Rodrigues P de M. O efeito do recadastramento biométrico sobre as eleições brasileiras [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/781fdbf6-f751-4a46-8bea-537b75b4108e/Pedro_de_Miranda_Rodrigues_Monografia.pdf
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Rodrigues P de M. O efeito do recadastramento biométrico sobre as eleições brasileiras [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/781fdbf6-f751-4a46-8bea-537b75b4108e/Pedro_de_Miranda_Rodrigues_Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de redes neurais artificiais para detecção de fraudes em sistemas biométricos de reconhecimento facial (2020)
Reis, Leonardo Enrique Anastácio dos; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA, REDES NEURAIS
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ABNT
REIS, Leonardo Enrique Anastácio dos. Uso de redes neurais artificiais para detecção de fraudes em sistemas biométricos de reconhecimento facial. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a39973-b3d0-45ef-8270-f3355be4dc75/Reis_Leonardo_Enrique_Anastacio_dos.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Reis, L. E. A. dos. (2020). Uso de redes neurais artificiais para detecção de fraudes em sistemas biométricos de reconhecimento facial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a39973-b3d0-45ef-8270-f3355be4dc75/Reis_Leonardo_Enrique_Anastacio_dos.pdf
NLM
Reis LEA dos. Uso de redes neurais artificiais para detecção de fraudes em sistemas biométricos de reconhecimento facial [Internet]. 2020 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a39973-b3d0-45ef-8270-f3355be4dc75/Reis_Leonardo_Enrique_Anastacio_dos.pdf
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Reis LEA dos. Uso de redes neurais artificiais para detecção de fraudes em sistemas biométricos de reconhecimento facial [Internet]. 2020 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a39973-b3d0-45ef-8270-f3355be4dc75/Reis_Leonardo_Enrique_Anastacio_dos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning (2019)
Godinho, Lahiri Jumonji; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
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ABNT
GODINHO, Lahiri Jumonji. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Godinho, L. J. (2019). Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
NLM
Godinho LJ. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
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Godinho LJ. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema autônomo de vigilância baseado em dados biológicos com registro de dados na nuvem via smartphone (2014)
Vieira, Lara Bertini; Vieira, Enzo Bertini; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BANCO DE DADOS, BIOMETRIA
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ABNT
VIEIRA, Lara Bertini e VIEIRA, Enzo Bertini. Sistema autônomo de vigilância baseado em dados biológicos com registro de dados na nuvem via smartphone. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5da21158-ffd8-4a65-ae99-cddb31db8742/Vieira_Enzo_Bertini.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Vieira, L. B., & Vieira, E. B. (2014). Sistema autônomo de vigilância baseado em dados biológicos com registro de dados na nuvem via smartphone (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5da21158-ffd8-4a65-ae99-cddb31db8742/Vieira_Enzo_Bertini.pdf
NLM
Vieira LB, Vieira EB. Sistema autônomo de vigilância baseado em dados biológicos com registro de dados na nuvem via smartphone [Internet]. 2014 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5da21158-ffd8-4a65-ae99-cddb31db8742/Vieira_Enzo_Bertini.pdf
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Vieira LB, Vieira EB. Sistema autônomo de vigilância baseado em dados biológicos com registro de dados na nuvem via smartphone [Internet]. 2014 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5da21158-ffd8-4a65-ae99-cddb31db8742/Vieira_Enzo_Bertini.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (2014)
Ferrassini, Rafael Barichello; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRASSINI, Rafael Barichello. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Ferrassini, R. B. (2014). Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
NLM
Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de visão computacional para extração de características em imagens do olho humano (2011)
Manzi, Filipe Augusto; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BIOMETRIA, OLHO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANZI, Filipe Augusto. Aplicação de visão computacional para extração de características em imagens do olho humano. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b84701b0-12f1-4c58-bd1c-6a5c8245f345/Manzi_Filipe_Augusto.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Manzi, F. A. (2011). Aplicação de visão computacional para extração de características em imagens do olho humano (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b84701b0-12f1-4c58-bd1c-6a5c8245f345/Manzi_Filipe_Augusto.pdf
NLM
Manzi FA. Aplicação de visão computacional para extração de características em imagens do olho humano [Internet]. 2011 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b84701b0-12f1-4c58-bd1c-6a5c8245f345/Manzi_Filipe_Augusto.pdf
Vancouver
Manzi FA. Aplicação de visão computacional para extração de características em imagens do olho humano [Internet]. 2011 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b84701b0-12f1-4c58-bd1c-6a5c8245f345/Manzi_Filipe_Augusto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de locutor dependente de texto (2010)
Lacerda, Michel Alves; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, BIOMETRIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LACERDA, Michel Alves. Reconhecimento de locutor dependente de texto. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc4da842-e705-4bb5-9c03-3fb7dc6634f1/Lacerda_Michel_Alves.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Lacerda, M. A. (2010). Reconhecimento de locutor dependente de texto (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc4da842-e705-4bb5-9c03-3fb7dc6634f1/Lacerda_Michel_Alves.pdf
NLM
Lacerda MA. Reconhecimento de locutor dependente de texto [Internet]. 2010 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc4da842-e705-4bb5-9c03-3fb7dc6634f1/Lacerda_Michel_Alves.pdf
Vancouver
Lacerda MA. Reconhecimento de locutor dependente de texto [Internet]. 2010 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc4da842-e705-4bb5-9c03-3fb7dc6634f1/Lacerda_Michel_Alves.pdf

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