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Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento (2024)
Menezes, João Lugarinho; Ferreira, Leandro Mendes (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: BIG DATA
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ABNT
MENEZES, João Lugarinho. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Menezes, J. L. (2024). Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf
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Menezes JL. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf
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Menezes JL. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (2024)
Silva, Danilo Gouvea; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Danilo Gouvea. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Silva, D. G. (2024). Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
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Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
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Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e0235e3e-e768-42ed-89ea-3cb86ffaa60b/Danilo_Gouvea_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito (2024)
Barboza, Willian Alves; Oliveira, Jonas Santiago de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: CARTÃO DE CRÉDITO, BIG DATA
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ABNT
BARBOZA, Willian Alves. Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Barboza, W. A. (2024). Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf
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Barboza WA. Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf
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Barboza WA. Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning (2024)
Aguiar, Ícaro Almeida; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
AGUIAR, Ícaro Almeida. Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e5a34a8-ccb4-434a-8219-dfb77a73ea4c/%C3%8Dcaro_Almeida_Aguiar.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Aguiar, Í. A. (2024). Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e5a34a8-ccb4-434a-8219-dfb77a73ea4c/%C3%8Dcaro_Almeida_Aguiar.pdf
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Aguiar ÍA. Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e5a34a8-ccb4-434a-8219-dfb77a73ea4c/%C3%8Dcaro_Almeida_Aguiar.pdf
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Aguiar ÍA. Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e5a34a8-ccb4-434a-8219-dfb77a73ea4c/%C3%8Dcaro_Almeida_Aguiar.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 (2024)
Santos, Silvio Ferraz dos; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, AÇÕES, PROCESSAMENTO DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS
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ABNT
SANTOS, Silvio Ferraz dos. Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ef57e4c-a6e0-4fff-af2a-771de6639185/Silvio_Ferraz_dos_Santos.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Santos, S. F. dos. (2024). Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ef57e4c-a6e0-4fff-af2a-771de6639185/Silvio_Ferraz_dos_Santos.pdf
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Santos SF dos. Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ef57e4c-a6e0-4fff-af2a-771de6639185/Silvio_Ferraz_dos_Santos.pdf
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Santos SF dos. Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ef57e4c-a6e0-4fff-af2a-771de6639185/Silvio_Ferraz_dos_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Probabilidade de ocorrência de crimes com indicator Kriging (2024)
Jessé, Thiago Corrêa de Oliveira; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, GEOESTATÍSTICA, CRIMINALIDADE
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ABNT
JESSÉ, Thiago Corrêa de Oliveira. Probabilidade de ocorrência de crimes com indicator Kriging. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3e2d5402-b114-49b5-9fab-9a37e81c028c/Thiago_Corr%C3%AAa_de_Oliveira_Jess%C3%A9.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Jessé, T. C. de O. (2024). Probabilidade de ocorrência de crimes com indicator Kriging (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3e2d5402-b114-49b5-9fab-9a37e81c028c/Thiago_Corr%C3%AAa_de_Oliveira_Jess%C3%A9.pdf
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Jessé TC de O. Probabilidade de ocorrência de crimes com indicator Kriging [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3e2d5402-b114-49b5-9fab-9a37e81c028c/Thiago_Corr%C3%AAa_de_Oliveira_Jess%C3%A9.pdf
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Jessé TC de O. Probabilidade de ocorrência de crimes com indicator Kriging [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3e2d5402-b114-49b5-9fab-9a37e81c028c/Thiago_Corr%C3%AAa_de_Oliveira_Jess%C3%A9.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Potencial das tecnologias de Cloud e Big Data no processo de transformação digital de uma empresa do setor FMCG: uma revisão sistemática da literatura (2023)
Siqueira, Evander Maximiano; Souza, Luiz Sérgio de (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: BIG DATA
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ABNT
SIQUEIRA, Evander Maximiano. Potencial das tecnologias de Cloud e Big Data no processo de transformação digital de uma empresa do setor FMCG: uma revisão sistemática da literatura. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096512_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Siqueira, E. M. (2023). Potencial das tecnologias de Cloud e Big Data no processo de transformação digital de uma empresa do setor FMCG: uma revisão sistemática da literatura (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096512_000532_monografia01.pdf
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Siqueira EM. Potencial das tecnologias de Cloud e Big Data no processo de transformação digital de uma empresa do setor FMCG: uma revisão sistemática da literatura [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096512_000532_monografia01.pdf
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Siqueira EM. Potencial das tecnologias de Cloud e Big Data no processo de transformação digital de uma empresa do setor FMCG: uma revisão sistemática da literatura [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096512_000532_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Uma análise sobre o impacto do Streaming de dados no contexto da visualização (2023)
Baraldi, Daniel; Morandini, Marcelo
Unidade: EP
Subjects: STREAMING, BIG DATA
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ABNT
BARALDI, Daniel e MORANDINI, Marcelo. Uma análise sobre o impacto do Streaming de dados no contexto da visualização. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096501_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Baraldi, D., & Morandini, M. (2023). Uma análise sobre o impacto do Streaming de dados no contexto da visualização (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096501_000532_monografia01.pdf
NLM
Baraldi D, Morandini M. Uma análise sobre o impacto do Streaming de dados no contexto da visualização [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096501_000532_monografia01.pdf
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Baraldi D, Morandini M. Uma análise sobre o impacto do Streaming de dados no contexto da visualização [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096501_000532_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Boas práticas de segurança em Big Data com foco na área de dados (2023)
Pereira, Thiago; Zucchi, Wagner Luiz (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: BIG DATA
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ABNT
PEREIRA, Thiago. Boas práticas de segurança em Big Data com foco na área de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096630_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Pereira, T. (2023). Boas práticas de segurança em Big Data com foco na área de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096630_000532_monografia01.pdf
NLM
Pereira T. Boas práticas de segurança em Big Data com foco na área de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096630_000532_monografia01.pdf
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Pereira T. Boas práticas de segurança em Big Data com foco na área de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096630_000532_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Conectados e ansiosos: considerações sobre a ansiedade na era digital (2023)
Marubayashi, Mariana Mente; Trindade, Eneus (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: ANSIEDADE, SAÚDE MENTAL, COMUNICAÇÃO DIGITAL, TECNOLOGIA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MODERNIDADE, BIG DATA
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ABNT
MARUBAYASHI, Mariana Mente. Conectados e ansiosos: considerações sobre a ansiedade na era digital. . São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a104ae06-9503-4a2e-bb3a-cd1d0ba64f37/tc5100-Mariana-Marubayashi-Conectados.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025. , 2023
APA
Marubayashi, M. M. (2023). Conectados e ansiosos: considerações sobre a ansiedade na era digital. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação), São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a104ae06-9503-4a2e-bb3a-cd1d0ba64f37/tc5100-Mariana-Marubayashi-Conectados.pdf
NLM
Marubayashi MM. Conectados e ansiosos: considerações sobre a ansiedade na era digital [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a104ae06-9503-4a2e-bb3a-cd1d0ba64f37/tc5100-Mariana-Marubayashi-Conectados.pdf
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Marubayashi MM. Conectados e ansiosos: considerações sobre a ansiedade na era digital [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a104ae06-9503-4a2e-bb3a-cd1d0ba64f37/tc5100-Mariana-Marubayashi-Conectados.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
NLM
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (2023)
Rezende, Júlio César Caldas; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REZENDE, Júlio César Caldas. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Rezende, J. C. C. (2023). Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
NLM
Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação (2023)
Vasques, Lucas Teixeira; Paula Pessôa, Marcelo Schneck de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INDÚSTRIA 4.0, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASQUES, Lucas Teixeira. Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Vasques, L. T. (2023). Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf
NLM
Vasques LT. Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf
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Vasques LT. Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
NLM
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Vancouver
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de arquitetura da informação para estratégia de crescimento em fintechs utilizando customer data plataform (CDP) (2022)
Anjos, Bruno Mercadante Delbuono dos; Morandini, Marcelo (Orientador)
Subjects: BIG DATA, ARQUITETURA DE INFORMAÇÃO
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ABNT
ANJOS, Bruno Mercadante Delbuono dos. Análise de arquitetura da informação para estratégia de crescimento em fintechs utilizando customer data plataform (CDP). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – 2022, São Paulo, 2022. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00074572_000447_monografia01.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Anjos, B. M. D. dos. (2022). Análise de arquitetura da informação para estratégia de crescimento em fintechs utilizando customer data plataform (CDP) (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). 2022, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00074572_000447_monografia01.pdf
NLM
Anjos BMD dos. Análise de arquitetura da informação para estratégia de crescimento em fintechs utilizando customer data plataform (CDP) [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074572_000447_monografia01.pdf
Vancouver
Anjos BMD dos. Análise de arquitetura da informação para estratégia de crescimento em fintechs utilizando customer data plataform (CDP) [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074572_000447_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática (2021)
Aquino, Beatriz Barreto de; Feitosa, Paulo Henrique Assis (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: BIG DATA, DESTINAÇÕES TURÍSTICAS, TOMADA DE DECISÃO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
AQUINO, Beatriz Barreto de. Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Aquino, B. B. de. (2021). Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf
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Aquino BB de. Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf
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Aquino BB de. Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Data security and value creation for consumers: evidence from the United States (2021)
Kuznetzow, Ana Helena Freitas; Boaventura, João Maurício Gama (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: STAKEHOLDER, VALOR (ADMINISTRAÇÃO), CONSUMIDOR, BIG DATA
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ABNT
KUZNETZOW, Ana Helena Freitas. Data security and value creation for consumers: evidence from the United States. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Kuznetzow, A. H. F. (2021). Data security and value creation for consumers: evidence from the United States (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf
NLM
Kuznetzow AHF. Data security and value creation for consumers: evidence from the United States [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf
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Kuznetzow AHF. Data security and value creation for consumers: evidence from the United States [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática (2021)
Fernandes, Beatriz Barrocal; Lopes, Valéria de Siqueira Castro (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: BIG DATA, RELAÇÕES PÚBLICAS, ESTRATÉGIA DA COMUNICAÇÃO
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ABNT
FERNANDES, Beatriz Barrocal. O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Fernandes, B. B. (2021). O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf
NLM
Fernandes BB. O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf
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Fernandes BB. O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema automático para geração de modelos base de regressão (2021)
Mugnaini, Leandro Giusti; Osório, Fernando Santos (Orientador) ; Bruno, Diego Renan (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUGNAINI, Leandro Giusti. Sistema automático para geração de modelos base de regressão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
APA
Mugnaini, L. G. (2021). Sistema automático para geração de modelos base de regressão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
NLM
Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
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Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jan. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf

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