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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 20 abr. 2025.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Vancouver
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (2024)
Pereira, Natália Backhaus; Rios, Tatiane Nogueira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PEREIRA, Natália Backhaus. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf. Acesso em: 20 abr. 2025.
APA
Pereira, N. B. (2024). Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
NLM
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
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Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (2023)
Souza, Thiago Cristian de; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO, CRÉDITO CONSIGNADO
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SOUZA, Thiago Cristian de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 20 abr. 2025.
APA
Souza, T. C. de. (2023). Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
NLM
Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
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Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina (2023)
Ribeiro, Thiago da Silva; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBEIRO, Thiago da Silva. Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf. Acesso em: 20 abr. 2025.
APA
Ribeiro, T. da S. (2023). Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf
NLM
Ribeiro T da S. Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf
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Ribeiro T da S. Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf

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