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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas (2024)
Silva, Guilherme Théo Bredemann; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENERGIA SOLAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET DAS COISAS, TELEMETRIA
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ABNT
SILVA, Guilherme Théo Bredemann. Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Silva, G. T. B. (2024). Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf
NLM
Silva GTB. Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf
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Silva GTB. Identificação de anomalias ofensoras à geração de usinas solares fotovoltaicas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba0f8e4f-3c52-481c-ab1d-eed11b1169fd/Guilherme_Th%C3%A9o_Bredemann.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (2024)
Mieres, Luciana da Silva; Souza, Elaine (Orientador); Tschiedel, Arthur (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DESASTRES NATURAIS
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ABNT
MIERES, Luciana da Silva. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Mieres, L. da S. (2024). Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
NLM
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
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Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
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ABNT
SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
NLM
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
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Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (2024)
Sá, Jhoe Nascimento; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FILTROS DE KALMAN, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AÇÕES
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ABNT
SÁ, Jhoe Nascimento. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Sá, J. N. (2024). Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
NLM
Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
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Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a36c39f3-2940-472f-bf74-ee4d3504bae9/Jhoe_Nascimento_Sa_.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)
Rossi, Dráusio Linardi; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
NLM
Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
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Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas (2024)
Cousseau, Gustavo; Reis Filho, Ivan José dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOLSA DE VALORES, MERCADO FINANCEIRO, REDES NEURAIS
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ABNT
COUSSEAU, Gustavo. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas. 2024. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Cousseau, G. (2024). Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf
NLM
Cousseau G. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf
Vancouver
Cousseau G. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67f8d2a2-2578-4354-8c28-47098ae1c78a/Gustavo_Cousseau.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots (2023)
Gazola, Ygor Jorge; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZOLA, Ygor Jorge. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Gazola, Y. J. (2023). Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf
NLM
Gazola YJ. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf
Vancouver
Gazola YJ. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (2023)
Minchilo, Pedro Quinaud; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE PARKINSON, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINCHILO, Pedro Quinaud. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf. Acesso em: 29 abr. 2025.
APA
Minchilo, P. Q. (2023). Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
NLM
Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
Vancouver
Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf

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