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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 18 abr. 2025.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Vancouver
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Comparação Entre Redes Neurais e Técnicas Clássicas na Previsão a Curtíssimo Prazo de Demanda de Potência Elétrica Ativa (2008)
Bertolucci, Luiz Henrique Barchi; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, POTENCIAL ELÉTRICO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTOLUCCI, Luiz Henrique Barchi. Comparação Entre Redes Neurais e Técnicas Clássicas na Previsão a Curtíssimo Prazo de Demanda de Potência Elétrica Ativa. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9b1ae55-bb4a-4900-a45c-cb9a2e4386a4/Bertolucci_Luiz_Henrique_Barchi.pdf. Acesso em: 18 abr. 2025.
APA
Bertolucci, L. H. B. (2008). Comparação Entre Redes Neurais e Técnicas Clássicas na Previsão a Curtíssimo Prazo de Demanda de Potência Elétrica Ativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9b1ae55-bb4a-4900-a45c-cb9a2e4386a4/Bertolucci_Luiz_Henrique_Barchi.pdf
NLM
Bertolucci LHB. Comparação Entre Redes Neurais e Técnicas Clássicas na Previsão a Curtíssimo Prazo de Demanda de Potência Elétrica Ativa [Internet]. 2008 ;[citado 2025 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9b1ae55-bb4a-4900-a45c-cb9a2e4386a4/Bertolucci_Luiz_Henrique_Barchi.pdf
Vancouver
Bertolucci LHB. Comparação Entre Redes Neurais e Técnicas Clássicas na Previsão a Curtíssimo Prazo de Demanda de Potência Elétrica Ativa [Internet]. 2008 ;[citado 2025 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9b1ae55-bb4a-4900-a45c-cb9a2e4386a4/Bertolucci_Luiz_Henrique_Barchi.pdf

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