Assuntos: SECAGEM, AREIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INDÚSTRIA 4.0
ABNT
DANTAS, Gabriel Alencar Silva Almeida. Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.APA
Dantas, G. A. S. A. (2021). Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdfNLM
Dantas GASA. Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdfVancouver
Dantas GASA. Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdf