O potencial do Microsoft Power BI aplicado à analise do índice de qualidade das distribuidoras de energia do Brasil (2021)
- Authors:
- Autor USP: MARCOLIN, ANGELO AUGUSTO SANTOS - EEL
- Unidade: EEL
- Assunto: ENERGIA ELÉTRICA
- Keywords: Inteligência de negócios. Engenharia de dados. Modelagem de dados. Microsoft Power
- Language: Português
- Abstract: MARCOLIN, A. O potencial do Microsoft Power BI® aplicado à análise do índice de qualidade das distribuidoras de energia elétrica do Brasil. 2021. 98 p. Monografia para defesa do Trabalho de Graduação de Engenharia Física– Escola de Engenharia de Lorena. Universidade de São Paulo. Lorena. 2021 O mundo corporativo está cada vez mais agressivo e mais dinâmico. O avanço do poder de processamento de máquinas fez com que as companhias inseridas no mercado produzissem cada vez mais e gerassem mais informações. Da necessidade de analisar e tomar decisões estratégicas a partir desses dados, surge o conceito de business intelligence dentro da engenharia de dados. Diversas ferramentas existem no mercado e, entre elas, o presente estudo descreve o uso do Microsoft Power BI® . Como exemplo de modelagem de dados, foram considerados os dados disponibilizados publicamente pela Agência Nacional de Energia Elétrica que encontram-se espalhados em diversas páginas na internet. Um dashboard consolidando e apresentando todos os dados de maneira gráfica foi elaborado para auxiliar na tomada de decisão, elaboração de estratégia comercial de times de marketing e vendas de uma empresa do setor elétrico no mercado de energia elétrica brasileiro de modo a demonstrar o potencial de aplicabilidade desta ferramenta.
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ABNT
MARCOLIN, Ângelo Augusto Santos. O potencial do Microsoft Power BI aplicado à analise do índice de qualidade das distribuidoras de energia do Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/641db27c-0c7e-4a37-8cc4-a736fdeafb21/EF21001%20MARCOLIN.pdf. Acesso em: 21 mar. 2025. -
APA
Marcolin, Â. A. S. (2021). O potencial do Microsoft Power BI aplicado à analise do índice de qualidade das distribuidoras de energia do Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/641db27c-0c7e-4a37-8cc4-a736fdeafb21/EF21001%20MARCOLIN.pdf -
NLM
Marcolin ÂAS. O potencial do Microsoft Power BI aplicado à analise do índice de qualidade das distribuidoras de energia do Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/641db27c-0c7e-4a37-8cc4-a736fdeafb21/EF21001%20MARCOLIN.pdf -
Vancouver
Marcolin ÂAS. O potencial do Microsoft Power BI aplicado à analise do índice de qualidade das distribuidoras de energia do Brasil [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/641db27c-0c7e-4a37-8cc4-a736fdeafb21/EF21001%20MARCOLIN.pdf
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