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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (2019)
Nascimento, João Pedro Florentino de Oliveira; Canale, Lauralice de Campos Franceschini (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, MICROGRAFIA, REDES NEURAIS
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ABNT
NASCIMENTO, João Pedro Florentino de Oliveira. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Nascimento, J. P. F. de O. (2019). Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
NLM
Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
Vancouver
Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída (2019)
Santos, Gabriella Pinheiro dos; Vieira Júnior, José Carlos de Melo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
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ABNT
SANTOS, Gabriella Pinheiro dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, G. P. dos. (2019). Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
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Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
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Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (2019)
Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOENGENHARIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS
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ABNT
ARONE, Rafael Augusto Caracciolo. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Arone, R. A. C. (2019). Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
NLM
Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
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Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (2019)
Shitara, Nícolas Hiroaki; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)
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ABNT
SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
NLM
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
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Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Coleta e classificação de dados de atividade humana (2019)
Garcia, Felipe Aparecido; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
GARCIA, Felipe Aparecido. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Garcia, F. A. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
NLM
Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
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Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais (2019)
Takata, Vitor; Gioria, Rafael dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL
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TAKATA, Vitor. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Takata, V. (2019). Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
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Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície (2019)
Viana, Paulo Augusto Alves Luz; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROMIOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SINAIS BIOMÉDICOS
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ABNT
VIANA, Paulo Augusto Alves Luz. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Viana, P. A. A. L. (2019). Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
NLM
Viana PAAL. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
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Viana PAAL. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (2019)
Mijam, Marco Aurélio Martins; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ROBÔS
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ABNT
MIJAM, Marco Aurélio Martins. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mijam, M. A. M. (2019). Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
NLM
Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
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Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estimação da acidez de óleos vegetais via nariz eletrônico através de uma rede neural feed-forward (2019)
Abreu, Lucas da Silva; Siqueira, Adriano Francisco
Unidade: EEL
Subjects: REDES NEURAIS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ABREU, Lucas da Silva e SIQUEIRA, Adriano Francisco. Estimação da acidez de óleos vegetais via nariz eletrônico através de uma rede neural feed-forward. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eb83ad60-c566-4fbc-8842-01470cef27c4/Lucas%20Abreu.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Abreu, L. da S., & Siqueira, A. F. (2019). Estimação da acidez de óleos vegetais via nariz eletrônico através de uma rede neural feed-forward (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eb83ad60-c566-4fbc-8842-01470cef27c4/Lucas%20Abreu.pdf
NLM
Abreu L da S, Siqueira AF. Estimação da acidez de óleos vegetais via nariz eletrônico através de uma rede neural feed-forward [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eb83ad60-c566-4fbc-8842-01470cef27c4/Lucas%20Abreu.pdf
Vancouver
Abreu L da S, Siqueira AF. Estimação da acidez de óleos vegetais via nariz eletrônico através de uma rede neural feed-forward [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eb83ad60-c566-4fbc-8842-01470cef27c4/Lucas%20Abreu.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reinforced learning for UAV attitude control (2019)
Barbosa, Caio Augusto Zagria; Bidinotto, Jorge Henrique (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE DE AERONAVES, SISTEMAS DE CONTROLE, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Caio Augusto Zagria. Reinforced learning for UAV attitude control. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barbosa, C. A. Z. (2019). Reinforced learning for UAV attitude control (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
NLM
Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
Vancouver
Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (2019)
Nascimento Neto, Rosival Rodrigues do; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO NETO, Rosival Rodrigues do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Nascimento Neto, R. R. do. (2019). Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
NLM
Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
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Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (2019)
Andrade, Pedro Amoroso de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Pedro Amoroso de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Andrade, P. A. de. (2019). Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
NLM
Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
Vancouver
Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Subsurface modeling using generative adversarial network (2019)
Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Raposo, Leonardo Azevedo Guerra (Orientador); Paneiro, Gustavo André (coorient)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, MODELAGEM DE DADOS, SISMICIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Arthur Henrique Rodrigues. Subsurface modeling using generative adversarial network. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, A. H. R. (2019). Subsurface modeling using generative adversarial network (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
Vancouver
Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (2019)
Amaral, João Guilherme dos Santos Prudente do; Gioria, Rafael dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESCOAMENTO MULTIFÁSICO
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ABNT
AMARAL, João Guilherme dos Santos Prudente do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Amaral, J. G. dos S. P. do. (2019). Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
Vancouver
Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf

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