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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (2023)
Santos, Gabriel Oliveira; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, JOGOS DE CARTAS
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ABNT
SANTOS, Gabriel Oliveira. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Santos, G. O. (2023). Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
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Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
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Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (2023)
Vieira, Rafael Greca; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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VIEIRA, Rafael Greca. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Vieira, R. G. (2023). Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (2023)
Kanno, Leandro Yuji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RASTREAMENTO, ROBÔS, ALGORITMOS, REDES NEURAIS
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KANNO, Leandro Yuji. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Kanno, L. Y. (2023). Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
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Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
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Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (2023)
Ferraz, Carolina Toledo; Silva, Diego Furtado (Orientador) ; Oliveira, Cláudio Luís Cruz de (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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FERRAZ, Carolina Toledo. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Ferraz, C. T. (2023). Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
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Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
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Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (2023)
Bidinotto, Jorge Henrique ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CONTROLE DE AERONAVES, VEÍCULOS AUTÔNOMOS
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BIDINOTTO, Jorge Henrique. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Bidinotto, J. H. (2023). Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
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Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
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Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (2023)
Scucuglia, José Wanderley; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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SCUCUGLIA, José Wanderley. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Scucuglia, J. W. (2023). Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (2022)
Momm, Gustavo Garcia; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MOMM, Gustavo Garcia. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Momm, G. G. (2022). Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
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Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
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Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais (2022)
Sanvezzo Junior, Joel; Caurin, Glauco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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SANVEZZO JUNIOR, Joel. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Sanvezzo Junior, J. (2022). Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
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Sanvezzo Junior J. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
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Sanvezzo Junior J. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
NLM
Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (2022)
Fróes, Karina de Carvalho; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRÓES, Karina de Carvalho. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Fróes, K. de C. (2022). Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
NLM
Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
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Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
NLM
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (2022)
Penteado, Thiago Finardi; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Thiago Finardi. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Penteado, T. F. (2022). Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
NLM
Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (2022)
Silva, Daniel Santos da; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Daniel Santos da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Silva, D. S. da. (2022). Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
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Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
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Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (2020)
Tornisiello, Victor Rozzatti; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
NLM
Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
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Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (2019)
Nascimento, João Pedro Florentino de Oliveira; Canale, Lauralice de Campos Franceschini (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, MICROGRAFIA, REDES NEURAIS
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ABNT
NASCIMENTO, João Pedro Florentino de Oliveira. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Nascimento, J. P. F. de O. (2019). Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
NLM
Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
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Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (2019)
Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOENGENHARIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS
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ABNT
ARONE, Rafael Augusto Caracciolo. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Arone, R. A. C. (2019). Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
NLM
Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
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Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Coleta e classificação de dados de atividade humana (2019)
Garcia, Felipe Aparecido; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Felipe Aparecido. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Garcia, F. A. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
NLM
Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
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Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície (2019)
Viana, Paulo Augusto Alves Luz; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROMIOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SINAIS BIOMÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANA, Paulo Augusto Alves Luz. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Viana, P. A. A. L. (2019). Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
NLM
Viana PAAL. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
Vancouver
Viana PAAL. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (2019)
Nascimento Neto, Rosival Rodrigues do; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO NETO, Rosival Rodrigues do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Nascimento Neto, R. R. do. (2019). Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
NLM
Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
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Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf

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